[发明专利]一种数据化选品的方法、装置及系统在审
申请号: | 201810018882.2 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN110020905A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 胡旻;唐诚 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 选品 审核 数据化 属性信息 读取 装置及系统 技术效果 计算设备 逻辑组件 指标组件 主观原因 模型库 调用 申请 筛选 环节 统一 | ||
1.一种数据化选品的方法,其特征在于,包括:
从待审核商品池中读取商品的属性信息;
从选品模型库中,选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型;
调用所述选品模型,根据所述商品的属性信息对所述待审核商品池中属于所述指定业务中同一类目的商品进行统一审核,得到被选中的商品;
其中,所述选品模型是根据指标组件和逻辑组件生成的,用于筛选商品的模型。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,通过以下方式预先建立或者更新所述选品模型库:
根据选品所需的数据和选品目标生成选品模型配置界面;所述选品模型配置界面包括可配置的指标组件和可配置的逻辑组件;
根据用户在所述选品模型配置界面上输入的配置操作和配置信息,生成新的选品模型;
将所述新的选品模型添加至所述选品模型库中。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述选品模型具体是根据指标组件和逻辑组件生成的,用于为页面上的特定坑位筛选商品的模型。
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据历史选品的运营指标数据预估所述新的选品模型的运营情况,并向用户显示所述运营情况。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定用户指定的选品方式;
若用户指定的选品方式为基于选品模型的第一选品方式时,则再执行所述步骤:从选品模型库中,选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
若用户指定的选品方式为基于选品规则的第二选品方式时,则从选品规则库中选择适用于审核属于指定业务属于某一类目的所述商品的选品规则;
调用所述选品规则对所述商品的属性信息进行匹配,若匹配命中,则确定所述商品为被选中的商品;所述选品规则库中存储有适用于不同业务中不同类目的不同选品规则;其中,选品规则是根据指标组件生成的。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,
通过以下方式预先建立或者更新所述选品规则库:
根据选品所需的数据生成选品规则配置界面;所述选品规则配置界面包括可配置的指标组件;
根据用户在所述选品规则配置界面上输入的配置操作和配置信息,生成新的选品规则;
将所述新的选品规则添加到所述选品规则库中。
8.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据历史选品的运营指标数据预估所述新的选品规则的运营情况,并向用户显示所述运营情况。
9.根据权利要求2或7所述方法,其特征在于,所述选品所需的数据包括:
商品的属性数据、商品的业务指标数据、商品的运营指标数据。
10.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收商家报名参加活动的商品的属性信息;
根据商品所参加的活动以及商品所属类目为商品打上第一标签,通过所述第一标签标记商品所适用的选品模型;
将所述商品的属性信息以及所述商品的第一标签添加至待审核商品池中;
则所述从选品模型库中,选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型,具体为:
根据商品的第一标签从选品模型库中,选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型。
11.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
若用户指定的选品方式为基于人工审核的第三选品方式,则监控人工审核的审核操作,并根据预设的预警规则和实际审核情况为用户提供预警信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810018882.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。