[发明专利]一种图片筛选方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种图片筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图片集合；

提取所述第一图片集合中的各个图片的特征向量；

基于所述第一图片集合中的各个图片的特征向量，对所述第一图片集合中的各个图片进行分组；

确定各组图片对应的聚类中心，并确定所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离；其中，所述参考中心是基于对所述各组图片对应的聚类中心进行计算得到的；

基于所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离，从所述第一图片集合中删除满足预设条件的一组或多组图片，得到第二图片集合。

2.根据权利要求1所述的图片筛选方法，其特征在于，所述基于所述第一图片集合中的各个图片的特征向量，对所述第一图片集合中的各个图片进行分组，包括：

对所述第一图片集合中的各个图片的特征向量进行聚类，并基于聚类结果对所述第一图片集合中的各个图片进行分组。

3.根据权利要求2所述的图片筛选方法，其特征在于，所述对所述第一图片集合中的各个图片的特征向量进行聚类，并基于聚类结果对所述第一图片集合中的各个图片进行分组，包括：

设置聚类中心的个数为N，N为正整数；

基于所述聚类中心的个数，对所述第一图片集合中的各个图片的特征向量进行聚类；

基于聚类结果将所述第一图片集合中的各个图片划分为N组。

4.根据权利要求2或3所述的图片筛选方法，其特征在于，所述确定各组图片对应的聚类中心，包括：

基于所述聚类结果，确定各组图片对应的聚类中心。

5.根据权利要求4所述的图片筛选方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述各组图片对应的聚类中心，计算所述参考中心。

6.根据权利要求1所述的图片筛选方法，其特征在于，所述基于所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离，从所述第一图片集合中删除满足预设条件的一组或多组图片，得到第二图片集合，包括：

将聚类中心相对于所述参考中心的距离大于等于预设阈值的一组或多组图片，从所述第一图片集合中删除，得到第二图片集合。

7.根据权利要求1所述的图片筛选方法，其特征在于，所述基于所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离，从所述第一图片集合中删除满足预设条件的一组或多组图片，得到第二图片集合，包括：

对所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离由大到小进行排序，并确定出距离最大的M组图片，M为正整数；

从所述第一图片集合中删除所述M组图片，得到第二图片集合。

8.一种图片筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一图片集合；

提取单元，用于提取所述第一图片集合中的各个图片的特征向量；

分组单元，用于基于所述第一图片集合中的各个图片的特征向量，对所述第一图片集合中的各个图片进行分组；

距离确定单元，用于确定各组图片对应的聚类中心，并确定所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离；其中，所述参考中心是基于对所述各组图片对应的聚类中心进行计算得到的；

筛选单元，用于基于所述各组图片对应的聚类中心与参考中心的距离，从所述第一图片集合中删除满足预设条件的一组或多组图片，得到第二图片集合。

9.根据权利要求8所述的图片筛选装置，其特征在于，所述分组单元，具体用于：对所述第一图片集合中的各个图片的特征向量进行聚类，并基于聚类结果对所述第一图片集合中的各个图片进行分组。

10.根据权利要求9所述的图片筛选装置，其特征在于，所述分组单元包括：

设置子单元，用于设置聚类中心的个数为N，N为正整数；

聚类子单元，用于基于所述聚类中心的个数，对所述第一图片集合中的各个图片的特征向量进行聚类；

划分子单元，用于基于聚类结果将所述第一图片集合中的各个图片划分为N组。