[发明专利]一种基于大数据分析的智能长期护理服务平台

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的智能长期护理服务平台，其特征在于，包括申请受理模块、等级评定模块、服务管理模块、计算支付模块、费用审核模块及信息系统模块；该平台利用历史长期护理保险产生的数据提供大数据分析，基于数据分析结果对参保人员、评定机构、服务机构进行质量评估分析，同时还可以结合当年已使用基金和历史数据，对社保基金进行合理分析预测。

技术领域

本发明涉及医疗审核系统，具体为一种基于大数据分析的智能长期护理服务平台。

背景技术

目前在各地长护险试点方案中，各方依赖决策的数据来源往往是人口数据，病种数据，缺少具体护理项目数据，更无长期护理险统一评定标准，基金支付标准，各地都在进行探索。而想要更好的辅助长期护理险进行决策，需要在系统设计初始就将数据分析的理念贯穿其中。

而围绕长期护理险中关键的护理标准评定、护理服务质量评定和回访、护理费用支出、护理人员配置、护理项目的范围等，均缺少数据。

基于以上长护业务中的痛点，我们设计了基于大数据分析的智能长期护理服务平台。该平台利用历史长期护理保险产生的数据提供大数据分析，基于数据分析结果对参保人员、评定机构、服务机构进行质量评估分析，同时还可以结合当年已使用基金和历史数据，对社保基金进行合理分析预测。

该系统主要应用技术点如下：

(1)大数据用户画像技术：主要用于结合参保人员就医数据进行欺诈行为分析以及评估需要的护理项目。在大数据时代，机器要学会从准确识别用户，构建用户画像就变得尤其重要，是上层各种应用的基础。用户画像的技术核心是进行标签建模，标签不仅仅是个符号，而是和业务紧密关联，是业务和技术非常好的结合点。结合长护险的业务特征，我们提取了譬如年龄、性别、地区、既往病史、个人爱好等作为标签数据收集。

(2)智能穿戴技术整合：目前各种智能医疗穿戴设备，譬如：智能手环、手表、心率检测器，家用血压、血糖等已经大量进入家庭，我们通过给参保人佩戴智能设备，通过蓝牙以及无线信号对数据进行收集分析，形成参保人的健康档案，一旦检测到有异常的数据，可能触发护理需求的，立刻上门检查、确认。

(3)大数据分析建模技术：我们基于历史长期护理保险产生的数据、以及参保人员就医数据，进行大数据分析，利用建模技术，分析出不同年龄分组、不同性别、不同地域、不同常见既往症人员对于护理需求的级别、频度等数据特征，最终形成参考基准，用于参保人员的护理推荐和保险赔付的合理行评估。

(4)工作流引擎：工作流引擎是指经过对业务流转过程的分析以及抽象，围绕业务交互逻辑、业务处理逻辑以及参与者，提供信息传递路由、内容等级等流程控制解决方案。目前比较流行的工作流引擎有JBPM、Activity、Shark等。由于长护系统的流程设计角色多、流程长、地区差异明显的特征，我们在长护平台中应用工作流引擎，极大地提高了系统流程的可视性、可维护性和可定制性。

发明内容

本发明的目的在于针对上述问题，克服现有技术不足，公开了一种基于大数据分析的智能长期护理服务平台，该平台利用历史长期护理保险产生的数据提供大数据分析，基于数据分析结果对参保人员、评定机构、服务机构进行质量评估分析，同时还可以结合当年已使用基金和历史数据，对社保基金进行合理分析预测。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于大数据分析的智能长期护理服务平台，包括申请受理模块、等级评定模块、服务管理模块、计算支付模块、费用审核模块及信息系统模块；

所述申请受理模块接受项目申请、协议申请、服务申请；

所述等级评定模块负责对于参保人的护理申请进行评定，包括对申请进行派单给评估人员，由其进行及时的上门评估，整个评估根据评估流程进行，最终给出评估结论；