[发明专利]一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810001891.0 申请日: 2018-01-02
公开(公告)号: CN108038518A 公开(公告)日: 2018-05-15
发明(设计)人: 谢红玲;杜莹莹;李燕青;李凤婷 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 071000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 气象 数据 发电 功率 确定 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法及系统。所述确定方法包括:获取历史气象数据以及历史光伏发电功率;所述历史气象数据包括温度、湿度、辐照度、风向、风速;得到补齐后的历史气象数据和补齐后的光伏发电功率;根据补齐后的历史气象数据以及补齐后的光伏发电功率,确定气象数据‑光伏发电功率关系;根据气象数据‑光伏发电功率关系对天气类型进行聚类处理,得到聚类结果;根据聚类结果,利用S‑kohonen模型识别待测日的天气类型;根据待测日的天气类型确定待测日的光伏发电功率。采用本发明所提供的光伏发电功率确定方法及系统能够更精准的对天气类型进行分类,进而得到的光伏发电功率更准确。

技术领域

本发明涉及电力系统光伏发电功率预测技术领域,特别是涉及一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法及系统。

背景技术

光伏发电作为一种将光能直接转化为电能的技术,具有可再生、无公害等显著优点。随着光伏发电技术的兴起,光伏并网过程的稳定性、可靠性成为需要关注的重点问题。其中,光伏输出功率所具有的间歇性、波动性等特点对并网过程产生的不利影响给相关调度部门带来了极大的挑战。为此,精准预测光伏发电功率是实现安全稳定光伏并网必不可少的环节。

光伏发电功率预测根据不同的数据条件具有不同的预测模式,探寻已知变量数据与待预测光伏发电功率间的映射关系是实现这些预测模式的关键,在现有技术中,光伏发电功率与天气有关,而每天的天气是随时间和季节变化的,因此,保证已知的天气气象数据的完整性、数据聚类分类的有效性尤为重要。现阶段,对于光伏发电预测数据缺失处理方法的研究较少,数据填补精度也有待提高。对于精细化历史数据聚类分类的研究,大多数文献对天气类型的划分比较粗略,没有达到精细化要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法及系统,以解决现有技术中预测光伏发电功率的精确度低的问题。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法,包括:

获取历史气象数据以及历史光伏发电功率;所述历史气象数据包括温度、湿度、辐照度、风向、风速;

补齐所述历史气象数据和历史光伏发电功率,得到补齐后的历史气象数据以及补齐后的历史光伏发电功率;

根据所述补齐后的历史气象数据以及所述补齐后的光伏发电功率,确定气象数据-光伏发电功率关系;

根据所述气象数据-光伏发电功率关系对所述天气类型进行聚类处理,得到聚类结果;

根据所述聚类结果,利用S-kohonen模型识别待测日的天气类型;

根据所述待测日的天气类型确定所述待测日的光伏发电功率。

可选的,所述补齐所述历史气象数据和历史光伏发电功率,得到补齐后的历史气象数据以及补齐后的历史光伏发电功率,具体包括:

根据所述历史气象数据以及所述历史光伏发电功率确定多个数据源;所述多个数据源包括缺失数据源以及非缺失数据源;

采用灰色关联度度量多个所述数据源间的双维度相似度;所述双维度相似度包括时间维度相似度以及属性维度相似度;

提取所述双维度相似度内所述缺失数据源与所述非缺失数据源的缺失双维度相似度;

根据所述缺失双维度相似度构建补齐数据源框架;

根据所述缺失数据源确定缺失数据源填补顺序;

按照所述缺失数据源填补顺序,根据所述补齐数据源框架对所述缺失数据源进行填补,得到补齐后的历史气象数据以及补齐后的历史光伏发电功率。

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