[发明专利]用于提供增强现实叠加的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780087779.7 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN110352595B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 约翰·塞谬尔·巴尼特;丹特利·戴维斯;陆从喜;乔纳森·莫顿;皮特·瓦伊达;约书亚·查尔斯·哈里斯 申请(专利权)人: 脸谱公司
主分类号: H04N13/117 分类号: H04N13/117;H04N13/128;G06T19/00
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 俞立文;杨明钊
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 提供 增强 现实 叠加 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于提供增强现实叠加的计算机实现的方法,包括:

由计算系统接收指示用户位置的用户位置信息;

基于第一对象识别机器学习模型由所述计算系统识别在显示器上显示的照相机应用的照相机视图中描绘的一个或更多个对象,其中,基于所述用户位置信息从多个对象识别机器学习模型中选择所述第一对象识别机器学习模型,并且其中,每个机器学习模型与特定位置相关联;

由所述计算系统基于在所述照相机视图中识别的所述一个或更多个对象来确定增强现实叠加;以及

由所述计算系统基于所述增强现实叠加来修改所述照相机视图,

其中,所述方法特征在于:

基于所述位置信息,下载机器学习模型,使得使用所下载的机器学习模型在用户的移动设备上本地执行对象识别,其中,当位置发生改变,移除与先前位置信息相关联的机器学习模型,并用与当前位置相关联的机器学习模型进行替代。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括将与所述用户位置信息相关联的一个或更多个机器学习模型下载到用户设备,所述一个或更多个机器学习模型包括所述第一对象识别机器学习模型。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述增强现实叠加包括与所述照相机视图中描绘的所述一个或更多个对象中的对象相关联的上下文信息。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中,所述上下文信息包括与所述对象相关联的社交网络系统信息。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中,所述社交网络系统信息包括由社交网络系统的用户发布的与所述对象相关联的一个或更多个内容项目。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述增强现实叠加包括交互式增强现实对象,所述交互式增强现实对象表现为与所述照相机视图中描绘的所述一个或更多个对象中的对象进行交互。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中,基于与所述对象的关联来选择所述交互式增强现实对象。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,确定所述增强现实叠加包括:

向用户呈现多个增强现实叠加,以及

接收对来自所述多个增强现实叠加的一增强现实叠加的选择。

9.一种用于提供增强现实叠加的系统,包括:

至少一个处理器;以及

存储器,其存储指令,所述指令当由所述至少一个处理器执行时使所述系统执行一种方法,所述方法包括:

接收指示用户位置的用户位置信息;

基于第一对象识别机器学习模型识别在显示器上显示的照相机应用的照相机视图中描绘的一个或更多个对象,其中,基于所述用户位置信息从多个对象识别机器学习模型中选择所述第一对象识别机器学习模型,并且其中,每个机器学习模型与特定位置相关联;

基于在所述照相机视图中识别的所述一个或更多个对象来确定增强现实叠加;以及

基于所述增强现实叠加来修改所述照相机视图,

其中,所述方法特征在于:

基于所述位置信息,下载机器学习模型,使得使用所下载的机器学习模型在用户的移动设备上本地执行对象识别,其中,当位置发生改变,移除与先前位置信息相关联的机器学习模型,并用与当前位置相关联的机器学习模型进行替代。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,

所述方法还包括将与所述用户位置信息相关联的一个或更多个机器学习模型下载到用户设备,所述一个或更多个机器学习模型包括所述第一对象识别机器学习模型。

11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述增强现实叠加包括与所述照相机视图中描绘的所述一个或更多个对象中的对象相关联的上下文信息。

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