[发明专利]用于挖掘医疗数据的系统及方法

说明书

一种用于创建一个体化参考区间(PRI)的方法被提供，包括：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值以及多个医疗历史数据参数与关联值；接收一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的多个数字档案；基于根据在所述患者与所述其他多个患者的(多个)人口统计参数之间以及在所述患者与所述其他多个患者的医疗历史之间的一相似性需求的一关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的分析物的一PRI，其中所述PRI使用所述数据集的最新版本被动态地计算。

背景技术

本发明在其一些实施例中，涉及数据挖掘，更具体地但非排它地，涉及诸多用于挖掘医疗数据的系统及方法。

所述参考界面(RI)是被用于释明诸多临床测试结果的一常见工具。所述RI表示对于每个分析物的所述正常值范围。诸多医师及其他健康专业人员通过将所述诸多测试结果与相对于每个分析物的所述RI进行比较，以释明为了一某个患者被进行的诸多实验室测试。在所述RI以外的诸多结果表示诸多异常值。在所述RI内的诸多结果表示诸多正常值。

所述RI根据基于对120名健康受试者开展(conducted)诸多测试的一组指南被定义。所述被观察的诸多结果内部的95％被定义为所述RI，其中所述RI的所述诸多限制设定为在所述健康受试者中的所述结果分布中的较低的2.5％及较高的2.5％。

发明内容

根据本发明的一些实施例的一方面，提供一种用于创建一个体化参考区间(PRI)的被计算机实现的方法，所述方法包括步骤：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间(PRI)，其中所述PRI使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述PRI。

可选地，所述子集的所述其他多个患者被指定为健康及正常的，其中所述PRI表明对于多个健康及正常的患者的所述各自的分析物的一健康及正常值，所述多个健康及正常的患者具有与所述患者的所述数字简档相关联的多个数字简档。

可选地，所述多个医疗历史数据参数指示至少一个医疗病理。

可选地，所述PRI被计算以释明对所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的多个矛盾效应。

可选地，所述PRI被计算以释明在所述各自的分析物上的人口统计及/或医疗历史的多个累加效应。

可选地，所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、并发症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性病症、家族历史及遗传倾向。

可选地，所述数字简档的所述多个人口统计参数包括来自于由以下组成的群组中的一者或多者：年龄、性别、地理位置、种族及收入。