[发明专利]用于挖掘医疗数据的系统及方法

权利要求书

1.一种用于创建一个体化参考区间的被计算机实现的方法，其特征在于：所述方法包括步骤：

接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；

接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；

接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；

基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；

根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间，其中所述个体化参考区间使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及

对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述个体化参考区间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述子集的所述其他多个患者被指定为健康及正常的，其中所述个体化参考区间表明对于多个健康及正常的患者的所述各自的分析物的一健康及正常值，所述多个健康及正常的患者具有与所述患者的所述数字简档相关联的多个数字简档。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述多个医疗历史数据参数指示至少一个医疗病理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述个体化参考区间被计算以释明对所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的多个矛盾效应。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述个体化参考区间被计算以释明在所述各自的分析物上的人口统计及/或医疗历史的多个累加效应。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、并发症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性病症、家族历史及遗传倾向。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数字简档的所述多个人口统计参数包括来自于由以下组成的群组中的一者或多者：年龄、性别、地理位置、种族及收入。

8.如权利要求1的方法，其特征在于：所述分析物被测量自一体液，所述体液选自于由以下组成的群组：血液、尿液、脑脊髓液、胸膜液、羊膜液、眼房液、玻璃体液、胆汁、胃酸、淋巴液、粘液、心包液、脓液、唾液、精液、阴道分泌物、痰液、滑液、泪液及汗液。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述分析物是以下的至少一个：直接地或使用多个成像方法被进行的一解剖驱体量度，以及一器官的一功能量度。

10.如权利要求9的方法，其特征在于：所述分析物是选自于由以下组成的群组：身体质量指数、心输出量、呼吸速率、子宫内膜厚度、阑尾尺寸、肾脏尺寸及前列腺体积。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述子集的所述多个数字简档包括所述各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，并且还包括步骤：根据鉴于所述个体化参考区间的所述至少一分析物的所述值的一分析，计算对于所述患者的一某种结果的一风险。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于：所述某种结果是以下的至少一种：被接收自使用一图形用户界面的一用户，以及对于多个预定结果的一列表中的每个而被决定的。