[发明专利]电子消息的结构化响应概要

说明书

一种用于在计算设备的通信应用中分组和组织结构化响应的系统和方法。可以基于通过机器学习训练的结构化问题模型来检测多个消息中的结构化问题。结构化问题可以是由结构化问题模型预测的问题，该问题具有少于阈值数量的可能的答案。对应于结构化问题的用户界面元素可包括结构化概要，该结构化概要包括存在于来自多个用户的多个消息中的结构化问题的一个或多个答案，和/或结构化响应模板，其中至少有一部分可能的答案被呈现并且可选择。一种命令，用于将所生成的图形用户界面元素包含在与通信应用相对应的图形用户界面中的通信会话的记录中。

相关申请的交叉引用

本申请要求2017年2月15日提交的序列号为15/433,587的美国申请的优先权。上述申请的全部公开内容通过引用结合于此。

背景技术

本文提供的背景描述是为了总体上呈现本公开的背景。目前所述发明人的工作，直到在本背景技术部分中描述的程度，以及在提交时可能不具有现有技术资格的描述的各方面，既不明确也不暗示地被认为是针对本公开的现有技术。

在典型的通信应用中，通信会话中的基于文本的消息(诸如即时消息、短消息服务消息、电子邮件消息或社交网络消息/发布)按时间顺序呈现在由计算设备显示的通信应用的图形用户界面中的列表中。通信会话可以包括在很长一段时间(几天，几周等)内发送的许多消息。为了使用户找到先前发送的感兴趣的消息，用户可能必须滚动消息列表，并浏览每个消息的内容以定位所需的消息(或消息集合)。在一些情况下，用户可能记得感兴趣的消息的大致日期/时间，其可以用于缩小用户感兴趣的消息的可能位置。尽管如此，即使当用户对感兴趣的消息的大致日期和时间有大概概念时，定位感兴趣的特定消息也可能是耗时且麻烦的过程。

用户可以利用通信应用来与一群人执行协作任务，诸如事件计划、共享和讨论某些主题，或者询问关于特定主题的建议或指导。在这种情况下，可以询问问题，并且每个用户可以给出答案。由于在典型通信应用中基于文本的消息的时间顺序呈现，用户可能难以快速找到用户的答案，或甚至跟踪每个用户是否已对问题做出响应。

发明内容

根据本公开的各种实施方式，公开了一种用于在计算设备处对通信应用中的结构化响应进行分组和组织的方法。该方法可以包括在运行通信应用的计算设备处接收与多个用户之间的通信会话相对应的多个消息。该方法还可以包括基于经由机器学习训练的结构化问题模型来检测多个消息中的结构化问题。结构化问题可以是由结构化问题模型预测的问题，其具有少于阈值的可能的答案的数量。可以生成对应于结构化问题的用户界面元素。用户界面元素可以包括以下中的至少一个：(i)结构化概要，其包括一个或多个对结构化问题的答案，该结构化问题存在于来自多个用户的多个消息中，以及(ii)结构化响应模板，其中可能的答案的至少一个子集被呈现并且可选择。该方法还可以包括输出命令以将所生成的用户界面元素包括在对应于通信应用的图形用户界面中的通信会话的记录中。

当使用该技术时，计算设备可以更有效率和有效果地操作，使用户能够定位特定消息或消息集。这提供了另一种搜索消息的方法，特别是当不知道何时收到特定消息时。此外，即使不是在相似时间发送的，也可以定位彼此链接或关联的消息群。

除了改善人机界面的可用性之外，该技术避免了屏幕的扩展使用以搜索消息，这可以减少电池和其他计算资源，尤其是在移动设备中可以限制这些资源的情况下。

该技术还改善了典型小屏幕的可用性，否则这将限制可以同时查看和搜索的消息的数量。

可选地，该方法还可以包括：在计算设备处基于结构化问题模型和结构化问题生成可能的答案的子集。

可选地，该方法还可以包括：在计算设备处，基于结构问题的内容确定可能的答案和可能的答案的数量，其中可能的答案存在于结构化问题。

可选地，该方法还可以包括：在计算设备处，基于结构化问题模型和结构化问题，确定可能的答案的数量；并且在计算设备处，将可能的答案的数量与阈值进行比较。