[发明专利]电子消息的结构化响应概要在审

专利信息
申请号: 201780070374.2 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN110313010A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 马修·沙利菲;雅各布·尼古拉斯·霍斯特 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 肖华
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 结构化问题 结构化 图形用户界面 通信应用 答案 响应 用户界面元素 电子消息 机器学习 计算设备 模型预测 通信会话 组织结构 分组 检测 记录
【权利要求书】:

1.一种计算机实施的方法,其特征在于,包括:

在运行通信应用的计算设备处接收与多个用户之间的通信会话相对应的多个消息;

在所述计算设备上,并且基于经由机器学习训练的结构化问题模型,检测所述多个消息中的结构化问题,所述结构化问题包括由所述结构化问题模型预测的问题,所述问题具有少于阈值的可能的答案的数量;

响应于检测到所述结构化问题,在所述计算设备处生成对应于所述结构化问题的用户界面元素,所述用户界面元素包括以下中的至少一个:(i)结构化概要,所述结构化概要包括对所述结构化问题的一个或多个答案,所述结构化问题存在于来自所述多个用户的所述多个消息中,和(ii)结构化响应模板,其中,所述可能的答案的至少一个子集被呈现并且可选择;和

在所述计算设备处输出命令,以将所生成的用户界面元素包括在对应于所述通信应用的图形用户界面中的所述通信会话的记录中。

2.如权利要求1所述的计算机实施的方法,其特征在于,还包括:

在所述计算设备处,基于所述结构化问题模型和所述结构化问题,生成所述可能的答案的所述子集。

3.如权利要求1或2所述的计算机实施的方法,其特征在于,还包括:

在所述计算设备处,基于所述结构化问题的内容确定所述可能的答案和所述可能的答案的数量,其中所述可能的答案存在于所述结构化问题中。

4.如前述任一权利要求所述的计算机实施的方法,其特征在于,还包括:

在所述计算设备处,基于所述结构化问题模型和所述结构化问题,确定可能的答案的数量;和

在所述计算设备处,将可能的答案的数量与所述阈值进行比较。

5.如前述任一权利要求所述的计算机实施的方法,其特征在于,还包括:

在所述计算设备处,从特定用户接收在所述结构化响应模板中呈现的所述可能的答案的子集中的特定可能的答案的用户选择;和

响应于所述用户选择,在所述计算设备处生成对应于特定可能的答案的特定响应消息。

6.如权利要求5所述的计算机实施的方法,其特征在于,生成所述特定响应消息包括以下之一:(i)在所述通信会话中自动向所述多个用户发送所述特定响应消息,和(ii)在对应于所述通信应用的图形用户界面中插入所述特定响应消息,用于由所述特定用户编辑或发送。

7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法,其特征在于,所述结构化问题模型是基于标记的训练数据而被训练的分类器,所述标记的训练数据包括被标记为结构化问题的消息的正例,以及被标记为非结构化问题的消息的反例。

8.一种计算设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器,运行用于第一用户的通信应用;和

非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质上存储有多个指令,当由所述一个或多个处理器运行时,使所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:

运行通信应用;

接收与多个用户之间的所述通信应用中的通信会话相对应的多个消息;

基于经由机器学习训练的结构化问题模型,检测所述多个消息中的结构化问题,所述结构化问题包括由所述结构化问题模型预测的问题,所述问题具有少于阈值的可能的答案的数量;

生成对应于所述结构化问题的用户界面元素,所述用户界面元素包括以下中的至少一个:(i)结构化概要,所述结构化概要包括一个或多个对所述结构化问题的答案,所述结构化问题存在于来自所述多个用户的所述多个消息中,和(ii)结构化响应模板,其中所述可能的答案的至少一个子集被呈现并且可选择;和

输出命令,以将所生成的用户界面元素包括在对应于所述通信应用的图形用户界面中的所述通信会话的记录中。

9.如权利要求8所述的计算设备,其特征在于,所述操作还包括:

基于所述结构化问题模型和所述结构化问题,生成所述可能的答案的所述子集。

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