[发明专利]用于基于人类巩膜和瞳孔校正数字图像颜色的系统和方法

说明书

根据本发明的实施例的颜色校正方法可以包括以下步骤：从捕获的图像来获取图像；从捕获的图像检测脸部和眼睛；分离被检测的（一个或多个）眼睛的巩膜和瞳孔；通过将通过分离巩膜和瞳孔而提取的巩膜和瞳孔的区域与存储在数据库中的参考值进行比较来校正图像；以及从校正的图像提取脸部的皮肤颜色。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，并且更特别地，本发明涉及用于在人类巩膜和瞳孔的颜色的基础上校正皮肤颜色的方法和系统。

背景技术

最近，已经提出了与使用设备化妆相关的各种技术；然而，它们中的大多数并未将用户的面部皮肤颜色和光照环境考虑在内。常规技术公开了用于在没有照明影响的情况下测量真实皮肤颜色的方法；然而，它们具有诸如不得不利用用于基于普通用户不可获得的频谱来测量颜色信息的设备的缺点。

此外，已经提出了诸如利用标准颜色表拍摄照片以便利地测量光照环境的技术；然而，该技术要求准备颜色表并在拍摄照片的过程中使用它。

此外，Do等人（2012）提出了用于使用人眼的巩膜来校正照明的方法；然而，该方法具有提取正确的皮肤颜色的困难，这是因为被提取的皮肤颜色的范围太宽，包括阴影和高光。

这样，针对能够使用人眼的巩膜和瞳孔从图像提取正确的面部皮肤颜色以改进用户便利性并为各种化妆相关的程序提供基础的技术的需求已经浮现。

本发明的构成

[本发明的技术目的]

本发明可以提供一种用于校正颜色的方法，其中所述方法从图像检测脸部和眼睛，用于在眼睛的巩膜和瞳孔的基础上校正颜色。更特别地，本发明可以提供一种用于通过从图像检测脸部和眼睛、提取眼睛的巩膜和瞳孔以及将巩膜和瞳孔的提取的区域与存储在数据库中的参考值进行比较来校正图像并从校正的图像提取面部皮肤颜色的方法。

[用于实现技术目的的手段]

根据本发明的实施例的用于校正颜色的方法可以包括以下步骤：通过拍摄照片获取图像；从获取的图像检测脸部和眼睛；提取被检测的（一个或多个）眼睛的巩膜和瞳孔；通过将提取的巩膜和瞳孔区域与存储在数据库中的参考值进行比较来校正图像；以及从校正的图像提取面部皮肤的颜色。

提取被检测的（一个或多个）眼睛的巩膜和瞳孔的步骤可以包括以下步骤：使用Otsu算法和眼形掩模（eye-shape mask）划分巩膜和瞳孔；通过在临界光照值的基础上划分巩膜来提取具有高于预设值的亮度的巩膜区域；以及通过检测瞳孔和巩膜之间的边界来提取具有低于预设值的亮度的瞳孔区域。

校正图像的步骤可以包括以下步骤：在参考值的基础上转换图像的颜色，所述参考值与具有高于预设值的亮度的从巩膜提取的巩膜区域和具有低于预设值的亮度的从瞳孔提取的瞳孔区域进行比较。

提取面部皮肤颜色的步骤可以包括以下步骤：参考校正的图像的脸部中心提取皮肤区域，并将提取的皮肤区域与存储的皮肤颜色的测量值进行比较，以从校正的图像检测脸部的皮肤区域并通过在L*a*b值的测量范围的基础上对脸部的皮肤区域进行滤波来提取皮肤颜色。

从校正的图像提取脸部的皮肤颜色的步骤可以包括以下步骤：显示从校正的图像提取的脸部的皮肤的区域和从校正的图像提取的面部皮肤的颜色。

颜色校正方法可以进一步包括将参考值存储在数据库中用于根据不同光照环境提取面部皮肤的颜色的步骤，其中将参考值存储在数据库中用于根据不同光照环境提取面部皮肤的颜色的步骤可以是存储用于图像校正的巩膜和瞳孔的图像校正测量值以及利用脸部测量的皮肤颜色测量值的步骤。

将参考值存储在数据库中用于根据不同的光照环境提取面部皮肤的颜色的步骤可以包括参考包括皮肤颜色的标准色调来转换在不同光照环境下捕获的图像的步骤。