[发明专利]基础胰岛素滴定的起始工具包在审
| 申请号: | 201780065837.6 | 申请日: | 2017-08-24 |
| 公开(公告)号: | CN109863560A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | B.W.范奥登;J.O.维兰德;T.D.米勒;T.B.阿拉多蒂尔;P.布洛克梅尔;H.本特森 | 申请(专利权)人: | 诺和诺德股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H20/17 | 分类号: | G16H20/17;G16H40/20 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 周学斌;闫小龙 |
| 地址: | 丹麦*** | 国省代码: | 丹麦;DK |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基础胰岛素 胰岛素药物 注射 时间戳 数据集 滴定 体内 测度 空腹血糖水平 胰岛素敏感性 工具包 葡萄糖测量 第一数据 空腹血糖 曲线模型 时间过程 胰岛素笔 药物量 胰岛素 记录 血糖 关联 预测 治疗 | ||
1.一种用于治疗受试者的设备(250),其中所述设备包括一个或多个处理器(274)和存储器(192/290),所述存储器存储指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时实行方法,所述方法包括:
A)获得第一数据集(206),所述第一数据集包括受试者在第一时间过程中的多个自主葡萄糖测量值,以及对于所述多个自主葡萄糖测量值中的每个相应的葡萄糖测量值(208),表示何时进行相应的测量的葡萄糖测量时间戳(210);
B)获得与所述受试者在所述第一时间过程中的常设胰岛素方案(224)相关联的第二数据集(212);其中
所述第二数据集包括第一多个胰岛素药物记录,以及
所述第一多个胰岛素药物记录中的每个相应的胰岛素药物记录(214)包括:(i)相应的胰岛素药物注射事件(216),其包括使用由所述受试者使用的一个或多个胰岛素笔中的相应胰岛素笔(104)注射(218)到所述受试者体内的胰岛素药物量,(ii)相应的胰岛素药物注射事件的对应的胰岛素药物注射事件时间戳(220),以及(iii)来自(a)基础胰岛素药物和(b)推注胰岛素药物中的一个的被注射到所述受试者体内的相应类型的胰岛素药物(222);
C)使用所述第一数据集和所述第二数据集来计算所述受试者在所述第一时间过程中的第一血糖风险测度(234)和胰岛素敏感性因子(236);
D)使用所述受试者的至少第一血糖风险测度和胰岛素敏感性因子来获得
(i)用于所述受试者的第二时间过程的对应的基础胰岛素药物滴定时间表(238),其中所述第二时间过程发生在所述第一时间过程之后,以及
(ii)基于所述对应的基础胰岛素药物滴定时间表,所述受试者在所述第二时间过程中的对应的空腹血糖曲线模型(240),其中所述对应的空腹血糖曲线模型基于注射到所述受试者体内的基础胰岛素药物量来预测所述受试者的空腹血糖水平;并且
E)将所述对应的基础胰岛素药物滴定时间表传送给(i)所述受试者;(ii)所述一个或多个胰岛素笔中的胰岛素笔,其负责根据所述对应的基础胰岛素药物滴定时间表,向所述受试者递送所述基础胰岛素药物;和/或(iii)与所述受试者相关联的保健医生。
2.根据权利要求1所述的设备,其中所述方法进一步包括:
F)获得表示所述第二时间过程的全部或一部分的第三数据集(242),其中所述第三数据集包括来自所述受试者的多个空腹血糖值,以及对于所述多个空腹葡萄糖测量值中的每个相应的空腹葡萄糖测量值(244)的测量时间(246);并且
G)通过将所述第三数据集中的空腹血糖值针对基于所述对应的基础胰岛素药物滴定时间表由所述对应的空腹血糖曲线模型估计的空腹血糖水平进行匹配,针对所述第三数据集来验证所述对应的空腹血糖曲线模型,其中,当认为所述对应的空腹血糖曲线模型未经验证时,所述方法进一步包括调整所述对应的空腹血糖曲线模型。
3.根据权利要求1所述的设备,所述方法进一步包括:
F)获得表示所述第二时间过程的全部或一部分的第三数据集(242),其中所述第三数据集包括来自所述受试者的多个空腹血糖值,以及对于所述多个空腹葡萄糖测量值中的每个相应的空腹葡萄糖测量值(244)的测量时间(246);并且
G)获得第四数据集(302),其包括第二多个胰岛素药物记录,其中所述第二多个药物记录中的每个相应的胰岛素药物记录(304)包括:(i)相应的胰岛素药物注射事件(306),其包括使用由所述受试者使用的一个或多个胰岛素笔中的相应胰岛素笔注射(308)到所述受试者体内的胰岛素药物量,(ii)所述相应的胰岛素药物注射事件的对应的时间戳(310),以及(iii)来自(a)所述基础胰岛素药物和(b)所述推注胰岛素药物中的一个的被注射到所述受试者体内的相应类型的胰岛素药物(312);并且
H)通过将所述第三数据集中的空腹血糖值针对基于所述第四数据集中的第二多个药物记录由所述对应的空腹血糖曲线模型估计的空腹血糖水平进行匹配,针对所述第三数据集来验证所述对应的空腹血糖曲线模型,其中当认为所述相应的空腹血糖曲线模型未经验证时,所述方法进一步包括调整所述对应的空腹血糖曲线模型。
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