[发明专利]在预警系统中考虑外部影响来学习最新数据的方法以及用于该方法的系统

权利要求书

1.一种在预警系统中考虑外部影响来学习最新数据的方法，包括：

由预警处理设备根据外部环境影响来对机器监测变量进行分类；和

由所述预警处理设备针对每个所分类的监测变量而应用不同的模式学习方法，

其中所述根据外部环境影响进行分类的步骤包括：

计算每个所述机器监测变量与每个外部环境因素之间的相关度；和

根据所计算的相关度值对所述机器监测变量进行分类，

其中所述应用不同的模式学习方法分别将自动再学习方法应用于第一组的监测变量，将手动再学习方法应用于第二组的监测变量，以及将不需要再学习方法应用于第三组的监测变量，

其中所述第一组的监测变量存储在自动再学习数据库中，并且

其中当所述外部环境因素的变化与预先构建的学习模式之间的差异是预定水平或更高时，对所述外部环境因素和所述第一组的监测变量自动执行最新模式学习，

其中当在产生预警时确定所述预警是来自所述外部环境因素时，由操作员针对所述第二组的监测变量手动地再学习所述最新模式学习，

其中不针对所述第三组的监测变量执行所述再学习。

2.根据权利要求1所述的学习最新数据的方法，其中，所述外部环境因素包括空气温度、气压、湿度和海水温度中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的学习最新数据的方法，其中，所述根据所计算的相关度值对所述机器监测变量进行分类包括：

根据操作者预先指定的第一标准和第二标准，其中所述第一标准具有比所述第二标准更大的值，当所述相关度值等于或大于所述第一标准时，将所述机器监测变量分类为第一组，

当所述相关度值介于等于或大于所述第二标准至等于或小于所述第一标准时，将所述机器监测变量分类为第二组，以及

当所述相关度值等于或小于所述第二标准时，将所述机器监测变量分类为第三组。

4.一种使用考虑外部影响来学习最新数据的方法的预警系统，包括：

预警处理设备，其配置成用于实施：

根据外部环境影响对机器监测变量进行分类；和

针对每个所分类的监测变量应用不同的模式学习方法，

其中所述根据所述外部环境影响进行分类包括：

计算每个所述机器监测变量与每个外部环境因素之间的相关度；和

根据所计算的相关度值对所述机器监测变量进行分类，

其中所述应用不同的模式学习方法分别将自动再学习方法应用于第一组的监测变量，将手动再学习方法应用于第二组的监测变量，以及将不需要再学习方法应用于第三组的监测变量，

其中所述第一组的监测变量存储在自动再学习数据库中，并且

其中当所述外部环境因素的变化与预先构建的学习模式之间的差异是预定水平或更高时，对所述外部环境因素和所述第一组的监测变量自动执行最新模式学习，

其中当在产生预警时确定所述预警是来自所述外部环境因素时，由操作员针对所述第二组的监测变量手动地再学习所述最新模式学习，

其中不针对所述第三组的监测变量执行所述再学习。

5.根据权利要求4所述的预警系统，其中，所述外部环境因素包括空气温度、气压、湿度和海水温度中的至少一个。

6.根据权利要求4所述的预警系统，其中，所述根据所计算的相关度值进行分类包括：

根据操作者预先指定的第一标准和第二标准，其中所述第一标准具有比所述第二标准更大的值，当所述相关度值等于或大于所述第一标准时，将所述机器监测变量分类为第一组，

当所述相关度值介于等于或大于所述第二标准至等于或小于所述第一标准时，将所述机器监测变量分类为第二组，以及

当所述相关度值等于或小于所述第二标准时，将所述机器监测变量分类为第三组。