[发明专利]利用自适应运动信息细化的视频编码

说明书

在具体实施方式中，视频解码器可从用于当前块的比特流解码初始运动矢量预测器，且在小搜索窗口中执行运动搜索以细化初始运动矢量预测器。初始运动矢量可以在被细化之前被舍入。运动细化可以基于当前块的像素和相邻块的像素之间的不连续性量度，并且还可以基于当前块和相邻块之间的梯度。然后，基于细化运动矢量预测器，解码当前块的运动矢量，如果存在，以及解码运动矢量差。还可以直接对当前块的运动矢量执行运动细化。通过运动细化，解码器可以增加运动分辨率。对应视频编码器可基于编码器决策来选择是否使用运动细化。

技术领域

本原理一般涉及用于视频编码和解码的方法和装置，更具体地，涉及用于利用运动信息细化进行视频编码和解码的方法和装置。

背景技术

为了实现高压缩效率，图像和视频编码方案通常采用预测和变换来利用视频内容中的空间和时间冗余。一般地，帧内或帧间预测用于利用帧内或帧间相关性，然后原始图像和预测图像之间的差异(通常表示为预测误差或预测残差)被变换，量化和熵编码。为了重构视频，通过与预测，变换，量化和熵编码对应的逆处理来解码压缩的数据。

发明内容

根据一般方面，提出视频解码的方法，包括：访问视频中当前块的初始运动矢量，该初始运动矢量基于运动矢量预测器和运动矢量差中的至少一个，初始运动矢量与第一运动分辨率相关联；搜索参考画面中由初始运动矢量指示的位置周围的一个或多个位置，该一个或多个位置与第二运动分辨率相关联，并且第二运动分辨率高于第一运动分辨率；基于搜索确定当前块的细化的运动矢量；以及基于细化的运动矢量解码当前块。

当搜索初始运动矢量周围时，可以使用以下之一：(1)当前块的预测和与当前块相邻的解码块之间的不连续性；和(2)在预测块和解码块之一处的梯度，来确定当前块的细化运动矢量。一个或者多个搜索位置可以基于第一分辨率和第二分辨率确定。

如果运动矢量预测器在第二分辨率，则可以例如通过舍入运动矢量预测器将运动矢量预测器转换为低于第一分辨率的分辨率。运动矢量预测器可以基于与当前块相邻的解码块的至少两个运动矢量的平均值。

根据另一个一般方面，提出视频编码的方法，包括：访问视频中当前块的初始运动矢量，该初始运动矢量基于运动矢量预测器和运动矢量差中的至少一个，初始运动矢量与第一运动分辨率相关联；搜索参考画面中由初始运动矢量指示的位置周围的一个或多个位置，该一个或多个位置与第二运动分辨率相关联，并且第二运动分辨率高于第一运动分辨率；基于搜索确定当前块的细化的运动矢量；基于细化的运动矢量编码当前块。

为了决定细化的运动矢量，可以访问多个运动矢量预测器，其中对应于多个运动矢量预测器中的每一个执行访问，搜索和确定，以形成多个细化的运动矢量，并且选择多个细化的运动矢量之一用于编码当前块。

当搜索初始运动矢量周围时，使用以下之一：(1)当前块的预测和与当前块相邻的重构块之间的不连续性；和(2)在预测块和重构块之一处的梯度；来确定当前块的细化的运动矢量。一个或者多个搜索位置可以基于第一分辨率和第二分辨率确定。

如果运动矢量预测器在第二分辨率，则可以例如通过舍入运动矢量预测器将运动矢量预测器转换为低于第一分辨率的分辨率。运动矢量预测器可以基于与当前块相邻的解码块的至少两个运动矢量的平均值。

本实施例也提供用于执行这些方法的装置。

本实施例也提供非暂时性计算机可读存储介质，具有存储于其上的用于执行上述任何方法的指令。

本实施例也提供根据上述任何方法生成的比特流。

附图说明

图1图示示例性HEVC(高效视频编码)编码器。