[发明专利]用于处理输入信号的编码装置和用于处理编码后的信号的解码装置

权利要求书

1.一种用于处理输入信号(3)的编码装置(1)，

包括感知加权器(10)和量化器(14)，

其中，所述感知加权器(10)包括模型提供器(12)和模型应用器(13)，

其中，所述模型提供器(12)被配置用于基于所述输入信号(3)提供感知加权模型(W)，

其中，所述模型应用器(13)被配置用于通过对基于所述输入信号(3)的频谱(s)应用所述感知加权模型，来提供感知加权频谱(x)，

其中，所述量化器(14)被配置为量化所述感知加权频谱(x)并提供比特流

其中，所述量化器(14)包括随机矩阵应用器(16)和符号函数计算器(17)，

其中，所述随机矩阵应用器(16)被配置用于对所述感知加权频谱(x)应用随机矩阵(P)，以便提供变换后的频谱(u)，以及

其中，所述符号函数计算器(17)被配置用于计算变换后的频谱(u)的分量的符号函数，以便提供比特流

2.根据权利要求1所述的编码装置(1)，

其中，所述模型提供器(12)被配置用于基于对基于所述输入信号(3)的频谱(s)的压缩来提供所述感知加权模型(W)。

3.根据权利要求1或2所述的编码装置(1)，

其中，所述感知加权器(10)包括包络计算器(11)，

其中，所述包络计算器(11)被配置用于提供基于所述输入信号(3)的幅度频谱(|x|)的包络(y)，以及

其中，所述模型提供器(12)被配置用于基于所述包络(y)的压缩来提供所述感知加权模型(W)。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的编码装置(1)，

其中，所述模型提供器(12)被配置用于计算压缩函数(f())，所述压缩函数描述对基于所述输入信号(3)的频谱(s)的压缩、或者对基于所述输入信号(3)的幅度频谱(|x|)的包络(y)的压缩，以及

其中，所述模型提供器(12)被配置用于基于所述压缩函数(f())来计算所述感知加权模型(W)。

5.根据权利要求4所述的编码装置(1)，

其中，所述压缩函数(f())是严格增加的，

其中，对于任何正标量值(t)和任意小的值(eps)，针对正标量值(t)的函数值(f(t))小于针对所述正标量值(t)和所述任意小的值(eps)之和(t+eps)的函数值(f(t+eps))，以及

其中，对于第一正标量值(t1)和大于所述第一正标量值(t1)的第二正标量值(t2)，针对所述第二正标量值的函数值(f(t2))与针对所述第一正标量值(t1)的函数值(f(t1))之间的差小于所述第二正标量值(t2)和所述第一正标量值(t1)之间的差。

6.一种用于处理编码后的信号(4)的解码装置(2)，

包括解量化器(20)和感知解加权器(21)，

其中，所述解量化器(20)被配置为对所述编码后的信号(4)包括的比特流进行解量化，并用于提供计算的感知加权频谱

其中，所述解量化器(20)被配置为通过对所述比特流应用随机矩阵(P)的伪逆来解量化所述比特流

其中，所述感知解加权器(21)包括频谱近似器(24)和模型近似器(25)，

其中，所述频谱近似器(24)被配置用于基于所述计算的感知加权频谱来计算频谱的近似值以及

其中，所述模型近似器(25)被配置用于基于所述频谱的近似值来计算与所述编码后的信号(4)相关联的感知加权模型(W)的近似值(W_k)。

7.根据权利要求6所述的解码装置(2)，

其中，所述感知解加权器(21)包括初始猜测提供器(23)，

其中，所述初始猜测提供器(23)被配置用于提供针对所述感知加权模型(W)的初始猜测的数据(w₀)，以及

其中，所述频谱近似器(24)被配置用于基于所述编码后的信号(4)和所述感知加权模型(W)的所述初始猜测(W₀)或近似值(W_k)来计算所述频谱的近似值。