[发明专利]基于人工智能的计算机安全

权利要求书

1.基于人工智能的计算机安全系统，其中该系统具有：存储编程指令的存储器；处理器，其被耦合至存储器并且执行编程指令；以及至少一个数据库，其中该系统包括提供指定功能的计算机实施的系统，其中该计算机实施的系统是批判性思维记忆感知(CTMP)，进一步包括：

a)批判性规则范围扩展器(CRSE)，其利用已知的感知范围并将其升级为包括感知的批判性思维范围；

b)正确规则，其指示通过使用感知的批判性思维范围而导出的正确规则；

c)规则执行(RE)，其执行已被确认为已存在并根据记忆对混沌字段的扫描而实现的规则以产生期望的和相关的批判性思维决策；

d)批判性决策输出，其通过比较由感知观察者仿真器(POE)和RE得出的结论来产生用于确定CTMP的总体输出的最终逻辑；

其中该POE产生观察者的仿真，并在观察者仿真中增加了感知的范围的情况下测试/比较所有潜在的感知点；

其中该RE包括安全棋盘，该安全棋盘是基于规则语法格式(RSF)生成的黑色和白色逻辑规则的表现区域，其用于跟踪规则集的转换，其中该安全棋盘上的对象表示任何给定安全情形的复杂性，而这些对象跨安全棋盘的移动指示了由安全规则集的响应来管理的安全情形的演进，

所述混沌字段是任意浸没在日志信息中的概念的“字段”。

2.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：

a)主观意见决策，其是由所选模式匹配算法(SPMA)提供的决策；

b)输入系统元数据，其包括来自SPMA的原始元数据，该原始元数据描述了算法的机械过程及其如何得到这些决策；

c)推理处理，其通过比较性质的属性来从逻辑上理解断言，该性质是在正确规则中描述与动作、对象、条件相似的其他事项；

d)规则处理，其使用已导出的结果规则，用作用来确定当前问题的范围的参考点；

e)记忆网，其扫描市场变量日志以获取可实现的规则；

f)原始感知产生，其从SPMA接收元数据日志，其中对日志进行解析并形成表示这种算法的感知的感知，其中以感知复杂格式(PCF)来存储该感知，并且由POE来仿真；其中应用感知角度指示已经被SPMA应用和利用的感知角度；

g)自动感知发现机制(APDM)，其利用创造性模块，该创造性模块产生根据由应用感知角度提供的输入而形成的混合感知，从而可以增加感知的范围；

h)自我批判性知识密度(SCKD)，其估计可报告日志无法获得的潜在未知知识的范围和类型，由此CTMP随后的批判性思维特征可以利用所有涉及的知识的潜在范围；其中批判性思维指示基于规则的思维的外部壳管辖权，所述外部壳是逻辑推断零数据库的先验实时防御(LIZARD)系统中具有对整个系统的决策有少量影响的新的实验的模块的功能区段；

i)隐含推导(ID)，其从当前应用感知角度导出可能被隐含的感知数据的角度；

其中SPMA经由感知和规则与CTMP所执行的批判性思维并置。

3.根据权利要求2所述的系统，进一步包括：

a)资源管理分配(RMA)，在其中可调策略指示被用来执行观察者仿真的感知量，其中所选择的感知的优先级根据降序的权重进行选择，其中然后该策略指示选择截断的方式，而不是选择百分比、固定数或更复杂的算法；

b)存储搜索(SS)，其使用从数据增强日志导出的CVF作为感知存储(PS)的数据库查找中的准则，其中在PS中，除了其相关的权重外，感知还以可比变量格式(CVF)存储为其索引；

c)度量处理，其使来自SPMA的变量分配的逆向工程；

d)感知演绎(PD)，其使用分配响应以及其相应的系统元数据来复制分配响应的原始感知；

e)元数据分类模块(MCM)，在其中使用基于语法的信息分类将调试和算法跟踪分为不同的类别，其中该类别被用于组织和产生与风险和机会相关的不同的分配响应；

f)度量组合，其将感知角度分为度量的类别；

g)度量转换，其将各个度量反转回到整个感知角度；

h)度量扩展(ME)，其将多个以及变化的感知角度的度量按类别存储在各个数据库中；

i)可比较可变格式生成器(CVFG)，其将信息流转换为可比较可变格式(CVF)。