[发明专利]用于使用光学字符识别、智能字符识别的过程工业中的跳闸现场设备的事后检查分析的方法

说明书

方法包括捕获（208）显示屏幕的包括初始屏幕截图（300）的至少一个屏幕截图。方法包括从初始屏幕截图移除（212）文本以生成基础图像（500、700）。方法包括将初始屏幕截图的背景（区域0）标识（216）为封闭区域。方法包括针对所述至少一个屏幕截图中的每一个：存储（222）捕获屏幕截图的时间（970）；标识（212、226）屏幕截图中的文本、文本颜色和文本位置；标识（216、230）屏幕截图中的与初始屏幕截图的背景不同的每一个封闭区域（区域1‑12），以及屏幕截图中的每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；存储（222）每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；以及存储（214、228）所标识的文本的文本颜色和文本位置。

技术领域

本公开一般地针对控制系统。更具体地，本公开针对用于使用光学字符识别（OCR）和智能字符识别（ICR）的过程工业中的跳闸（tripped）现场设备的事后检查（post-mortem）分析的方法和工具。

背景技术

因为过程工厂（plant）（诸如发电工厂）具有频繁的跳闸问题，过程单元生成多个严重警报并且有时候可能停下来。当跳闸发生时，操作员可能想要回顾任何处理单元的关键过程参数的之前值来诊断问题。例如，操作员可能想要回顾任何处理单元的过去二十（20）分钟的活动（在其期间发生跳闸），但是操作员没有办法返回和重新检查工厂的控制台站监视的过程单元以执行跳闸问题的事后检查分析。

监视控制台站上的关键过程的过程单元的操作员可以在视觉上识别当前跳闸的设备。一旦识别，操作员可以不具有任何全面的或方便的工具来查看包括设备中的已经跳闸的一个设备的（操作员经由控制台站监视了的）过程单元的过去信息。不存在使得操作员能够配置过程单元的关键设备的方便工具，一旦过程单元停下来就将要求其事后检查分析。

发明内容

本公开提供了用于使用光学字符识别（OCR）和智能字符识别（ICR）技术执行过程工业中的跳闸现场设备的事后检查分析的装置和方法。

在第一示例中，一种方法包括捕获显示屏幕的包括初始屏幕截图的至少一个屏幕截图。方法包括从初始屏幕截图移除文本以生成基础图像。方法包括将初始屏幕截图的背景标识为封闭区域。方法包括针对所述至少一个屏幕截图中的每一个：（i）存储捕获屏幕截图的时间；（ii）标识屏幕截图中的文本、文本颜色和文本位置；（iii）标识屏幕截图中的与初始屏幕截图的背景不同的每一个封闭区域，以及屏幕截图中的每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；（iv）存储每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；以及（v）存储所标识的文本的文本颜色和文本位置。

在第二示例中，一种装置包括存储器以及耦合到存储器的至少一个处理器。所述至少一个处理器被配置成捕获显示屏幕的包括初始屏幕截图的至少一个屏幕截图。所述至少一个处理器被配置成从初始屏幕截图移除文本以生成基础图像。所述至少一个处理器被配置成将初始屏幕截图的背景标识为封闭区域。所述至少一个处理器被配置成：针对所述至少一个屏幕截图中的每一个：（i）在存储器中存储捕获屏幕截图的时间；（ii）标识屏幕截图中的文本、文本颜色和文本位置；（iii）标识屏幕截图中的与初始屏幕截图的背景不同的每一个封闭区域，以及屏幕截图中的每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；（iv）在存储器中存储每一个所标识的封闭区域的区域颜色和区域位置；以及（v）在存储器中存储所标识的文本的文本颜色和文本位置。