[发明专利]全景图像、视频的识别方法、分类器建立方法及电子装置

说明书

本申请公开一种360度全景图像的识别方法，包括：获取待识别的图像文件；将所述图像文件进行特征提取，得到三维特征值；将所述三维特征值变换成二维特征值；将所述二维特征值与一线性分类器定义的第一区域及第二区域进行比较，确定所述二维特征值所分布的区域，并根据二维特征值所分布的区域确定所述图像文件是否为360度全景图像。本申请还公开一种360度全景视频的识别方法、线性分类器的建立方法及电子装置。本申请的电子装置及360度全景视频、图像的识别方法，能够以更快速的方式更准确地识别出360度全景视频或360度全景图像。

技术领域

本发明涉及一种视频图像识别方法，尤其涉及一种360度全景图像的识别方法及360度全景视频的识别方法，已经在所述360度全景图像以及360度全景视频的识别过程中用到的线性分类器的建立方法，以及应用所述识别方法以及建立方法的电子装置。

背景技术

目前，360度全景拍照技术已经较为广泛应用，通过360度全景拍照技术可以得到360度全景图像或360度全景视频。在一些情境下，当播放某一图像或视频文件时，通常需要识别是否为360度全景视频，以进行相应的播放设置，体现360度全景的效果。现有的识别方式通常为根据图像文件或视频文件中的图像帧的长宽比和/或RGB(红绿蓝三原色)值来进行判断识别，往往不够准确。

发明内容

本发明实施例公开一种360度全景图像及360度全景视频的识别方法、用于识别360度全景图像及360度全景视频的线性分类器的建立方法及电子装置，能够准确地识别出360度全景图像或360度全景视频。

本发明实施例公开的360度全景图像的识别方法，识别方法包括：获取待识别的图像文件；将图像文件进行特征提取，得到包括第一特征值、第二特征值及第三特征值的三维特征值；将三维特征值变换成二维特征值；将二维特征值与一线性分类器定义的第一区域及第二区域进行比较，确定二维特征值所分布的区域；当二维特征值分布的区域为第一区域时，确认待识别的图像文件为360度全景图像；以及当二维特征值分布的区域为第二区域时，确定待识别的图像文件不为360度全景图像。

本发明实施例公开的360度全景视频的识别方法，识别方法包括：获取待识别的视频文件；从待识别的视频文件中提取至少一帧代表图像帧；对每一代表图像帧进行特征提取，得到每一代表图像帧的第一特征值、第二特征值及第三特征值的三维特征值；将每一代表图像帧的三维特征值变换成二维特征值；将每一代表图像帧的二维特征值与一线性分类器定义的第一区域及第二区域进行比较，确定二维特征值所分布的区域；当某一代表图像帧的二维特征值分布的区域为第一区域时，确认代表图像帧为360度全景图像；当某一代表图像帧的二维特征值分布的区域为第二区域时，确定代表图像帧不为360度全景图像；以及在至少一帧代表图像帧都识别完以后，根据至少一帧代表图像帧中的360度全景图像的比例确定待识别的视频文件是否为360度全景视频。

本发明实施例公开的线性分类器的建立方法，包括步骤：预先将第一预设数量的360度全景图像存储至第一文件夹以及第二预设数量的非360度全景图像存储至第二文件夹；将每一360度全景图像进行第一特征值、第二特征值及第三特征值的特征提取而形成每一360度全景图像的三维特征值并存储至第一文件夹；将每一非360度全景图像进行第一特征值、第二特征值及第三特征值的特征提取而形成每一非360度全景图像的三维特征值并存储至第二文件夹；根据第一预设数量的360度全景图像的三维特征值以及第二预设数量的非360度全景图像的三维特征值生成三维散点图，其中每一360度全景图像或一非360度全景图像的三维特征值对应为三维散点图中的一个特征点；将三维散点图转换成二维散点图；以及根据二维散点图上360度全景图像的特征值以及非360度全景图像的特征值的分布确定360度全景图像的特征值以及非360度全景图像的特征值的分界线，以得到线性分类器，其中，分界线一侧的360度全景图像的特征值所在区域为第一区域，分界线另一侧的非360度全景图像的特征值所在区域为第二区域。