[发明专利]一种针对犯罪活动的告警方法、装置、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种针对犯罪活动的告警方法，其特征在于，包括：

实时采集车辆上司机所处位置的视频图像和音频信息；

提取所述视频图像中感兴趣区域的行为特征；

提取采集到的所述音频信息中的语音特征；

将提取得到的所述行为特征和所述语音特征进行归一化处理；

将归一化后的所述行为特征和所述语音特征投入预训练完成的犯罪活动分类器进行分类识别，得到输出的分类识别结果，所述分类识别结果为存在犯罪活动或者不存在犯罪活动；

若所述分类识别结果为存在犯罪活动，则发出告警信息；

其中，所述行为特征包括视觉特征和动作轨迹特征；所述提取所述视频图像中感兴趣区域的行为特征包括：提取所述视频图像中感兴趣区域，包括：采用Upbody检测子对视频图像中的犯罪活动动作区域进行检测；检测得到在所述感兴趣区域中的兴趣点；采用Tracklet描述子将所述感兴趣区域中的兴趣点描述成视觉特征和动作轨迹特征。

2.根据权利要求1所述的针对犯罪活动的告警方法，其特征在于，所述犯罪活动分类器通过以下步骤预先训练得到：

预先收集训练组样本，所述训练组样本包括用于训练的多组第一视频图像和第一音频信息；

预先标记所述训练组样本中各组视频图像和音频信息对应的标准识别结果，标准识别结果为存在犯罪活动或者不存在犯罪活动；

提取所述第一视频图像中感兴趣区域的第一行为特征；

提取所述第一音频信息中的第一语音特征；

将提取得到的所述第一行为特征和所述第一语音特征进行归一化处理；

将所述训练组样本中归一化后的所述第一行为特征和所述第一语音特征投入犯罪活动分类器进行分类识别，得到输出的分类识别结果；

将输出的分类识别结果与所述训练组样本对应的标准识别结果进行对比，得到本次训练所述犯罪活动分类器输出结果的准确率；

若本次训练的准确率低于预设阈值，则调整所述犯罪活动分类器中的分类器参数，返回执行所述提取所述第一视频图像中感兴趣区域的第一行为特征的步骤，开始下一次训练；

若本次训练的准确率高于或等于预设阈值，则确定所述犯罪活动分类器训练完成。

3.根据权利要求2所述的针对犯罪活动的告警方法，其特征在于，还包括：

预先收集测试组样本，所述测试组样本包括用于测试的多组第二视频图像和第二音频信息；

预先标记所述测试组样本中各组视频图像和音频信息对应的标准识别结果；

在确定所述犯罪活动分类器训练完成之前，所述针对犯罪活动的告警方法还包括：

提取所述第二视频图像中感兴趣区域的第二行为特征；

提取所述第二音频信息中的第二语音特征；

将提取得到的所述第二行为特征和所述第二语音特征进行归一化处理；

将所述测试组样本中归一化后的所述第二行为特征和所述第二语音特征投入犯罪活动分类器进行分类识别，得到输出的分类识别结果；

将输出的分类识别结果与所述测试组样本对应的标准识别结果进行对比，得到本次测试中所述犯罪活动分类器输出结果的测试准确率；

若本次测试的测试准确率低于预设测试阈值，则调整所述犯罪活动分类器中的分类器参数，返回执行所述提取所述第一视频图像中感兴趣区域的第一行为特征的步骤，开始下一次训练；

若本次测试的测试准确率高于或等于预设测试阈值，则执行所述确定所述犯罪活动分类器训练完成的步骤。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的针对犯罪活动的告警方法，其特征在于，所述发出告警信息包括：

获取所述车辆的实时定位信息；

将预设的报警信息、所述实时定位信息和实时采集的所述视频图像、音频信息发送至指定的告警终端。