[实用新型]一种基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补模拟试验平台有效

专利信息
申请号: 201721750992.5 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN208547971U 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 张寓涵;赵刚;孙伟卿;刘涌;吴延琳;黄宗君;刘超;张鹏;王辉;罗璇 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司经济技术研究院;上海博英信息科技有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 风光互补 采集终端 进化算法 融合型 风光互补装置 风力发电装置 光伏发电装置 模拟试验平台 数据采集系统 模拟负载箱 风光发电 系统主站 远方终端 监控中心服务器 面板控制器 面板指示器 数据服务器 通信交换机 信号输入端 发电信息 容量优化 通信主机 无线方式 无线通信 原始数据 主站通信 客户端 路由器 微功率 指示器 上传 采集 芯片 输出 配置 试验
【说明书】:

一种基于微分进化算法及融合型GPRS通讯方式的风光互补模拟试验平台:包括远方终端和系统主站,其中远方终端包括风力发电装置、光伏发电装置、数据采集系统、风光互补装置、模拟负载箱、融合型GPRS模块采集终端、面板控制器、通信主机;系统主站包括路由器、通信交换机、数据服务器、客户端、监控中心服务器。该平台可模拟风光互补:数据采集系统用于采集风力发电装置与光伏发电装置的发电信息,并作为进行风光互补试验的原始数据,采集终端通过GPRS方式与主站通信,上传风光发电信息,并由风光互补装置利用内部含微分进化算法的芯片进行风光发电容量优化配置,并作用到模拟负载箱,输出的信号与面板指示器的信号输入端连接,指示器通过微功率无线方式与采集终端无线通信。

技术领域

本实用新型涉及一种风光互补模拟试验平台,尤其是涉及基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补模拟试验平台。

背景技术

风光互补发电系统是利用风能和太阳能资源的互补性,具有较高性价比的一种新型能源发电系统,具有很好的应用前景。风光互补发电系统可提高系统供电的连续性、稳定性和可靠性。但是,风光互补发电系统与单一风力发电或光伏发电相比,系统设计复杂,对系统的控制和管理要求较高。尽于此要求系统能准确快速确立风光互补方案,并能够提升良好的可靠性。

发明所涉及的一种基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补模拟试验平台,通过对风力发电装置和光伏发电装置的发电信息进行采集,形成所需处理信息数据,并对数据进行预处理,建立目标函数,其反映缺电负荷率与系统成本的综合情况,并采用动态更新的微分进化算法进行仿真分析;且数据通讯采用微功率无线通讯与GPRS通讯融合通讯方式,结合GPRS方式传输距离远但通讯费用高,短距离无线通讯无需通讯费用但具有距离限制的特点,因地适宜的根据通讯距离选取通讯方式。该方法作为一种风光互补发电容量优化配置方法,利用精准度和可靠性良好的动态更新的微分进化算法,可快速准确确立风光互补方案,利用融合通讯方式可降低造价成本。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题,就是提供一种基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补模拟实验平台,用于风光互补系统,具体涉及一种基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补发电容量优化配置计算分析方法,其作为一种风光互补发电容量优化配置方法,可以用以准确快速确定风光互补方案,且造价低,具有一定抗干扰能力。

解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案如下:

一种基于微分进化算法及融合型GPRS通信方式的风光互补模拟实验平台,其特征是:包括远方终端和系统主站;

所述远方终端包括风力发电装置、光伏发电装置、数据采集系统、风光互补装置、模拟负载箱、GPRS模块采集终端、面板指示器、通信主机;其中数据采集系统的信号输出端与风光互补装置的信号输入端相连,用以提供风光互补初始数据;风光互补装置内部通过微分进化算法进行风光互补发电容量优化配置,并作用到模拟负载箱,同时将风光互补发电容量优化配置信息通过GPRS模块采集终端上传信息到通信主机,其信号输出端与面板指示器的信号输入端连接;风光互补装置的输出同时与通信主机进行双向连接;GPRS模块采集终端的信号输出端通过微功率无线方式与路由器的信号输入端无线连接;面板控制器的信号传输端与通信主机的信号传输端均与路由器的信号传输端双向无线连接;

所述数据采集系统对风力发电装置与光伏发电装置的发电信息流进行监测,并将其存放于数组X中;为通过数组X的信息,进行风光互补发电容量配置优化,通过构造目标函数,用以反映缺电负荷率与系统成本的综合情况;

所述风光互补装置中的芯片,利用微分进化算法进行风光互补发电容量优化配置。在应用阶段,基于上述建立的目标函数,利用动态更新策略的微分进化算法,对满足目标函数的最小值,在信息数组X 中进行寻优,进行风光互补发电容量优化配置,并进行仿真分析。

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