[实用新型]人脸识别装置有效

专利信息
申请号: 201721196195.7 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN207198872U 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 东尚清;李碧洲 申请(专利权)人: 艾普柯微电子(上海)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 代理人: 林祥
地址: 201210 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 识别 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种人脸识别装置。

背景技术

人脸识别技术,是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术。例如,可以通过从用户的人脸图像中提取出眼睛、鼻子、嘴角这几处位置的特征点作为参照特征点,当需要进行人脸识别时,利用摄像头对着用户的人脸拍照,然后提取出照片中用户的眼睛、鼻子、嘴角这几处位置的特征点,并与预先存储的参照特征点进行匹配,若匹配成功,则表示识别出了用户的人脸。

实用新型内容

本申请实施例提供一种人脸识别装置,可以避免人脸识别受环境光约束,扩展了人脸识别的应用场景。

本申请部分实施例提供了一种人脸识别装置,包括:TOF摄像头、RGB摄像头、红外发射端、红外摄像头以及处理芯片;

所述TOF摄像头、所述RGB摄像头、所述红外发射端、所述红外摄像头均与所述处理芯片电连接;

所述RGB摄像头、所述红外发射端、所述红外摄像头与所述TOF摄像头位于同侧,所述RGB摄像头、所述红外摄像头均围绕所述TOF摄像头设置。

在一个实施例中,所述红外摄像头与所述RGB摄像头可为同一摄像头;所述同一摄像头可为复合摄像头;

所述复合摄像头包括图像传感器阵列;所述图像传感器阵列为图像传感器组成的阵列;其中,每个所述图像传感器包括R子图像传感器、G子图像传感器、B子图像传感器以及IR子图像传感器。

在一个实施例中,所述TOF摄像头可与所述复合摄像头相邻。

在一个实施例中,所述TOF摄像头可位于所述RGB摄像头与所述红外摄像头之间。

在一个实施例中,还可包括环境光传感器;

所述环境光传感器与所述处理芯片电连接。

本申请实施例所达到的主要技术效果是:通过TOF摄像头深度信息,处理芯片确定采集的深度信息是否符合三维人脸特征,在确定深度信息符合三维人脸特征后,确定环境光是否符合预设条件。当确定环境光符合预设条件后,处理芯片可以触发RGB摄像头采集人脸的第一RGB图像,处理芯片可以基于深度信息与第一RGB图像进行人脸识别。当确定环境光不符合预设条件后,处理芯片触发红外发射端对人脸发射红外光,以及触发红外摄像头采集人脸的红外图像,处理芯片基于深度信息与红外图像进行人脸识别。这样,无论环境光是否符合预设条件,都可以进行人脸识别。所以,本申请实施例提供的技术方案,可以避免人脸识别受环境光约束,扩展了人脸识别的应用场景。

附图说明

图1是本申请一实施例示出的一种人脸识别装置的框图。

图2是本申请一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的结构示意图。

图3是本申请另一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的结构示意图。

图4是本申请另一示例性实施例示出的一种图像传感器阵列的示意图。

图5是本申请又一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的结构示意图。

图6是本申请一实施例示出的一种人脸识别方法的流程图。

图7是本申请一示例性实施例示出的一种人脸识别方法的流程图。

图8是本申请另一示例性实施例示出的一种人脸识别方法的流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

下面结合附图,对本申请的一些实施例作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

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