[实用新型]一种夹持手势诱发模具有效

专利信息
申请号: 201720885079.X 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN206931054U 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 刘烨;於文苑 申请(专利权)人: 中国科学院心理研究所
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙)11591 代理人: 彭秀丽
地址: 100101 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 夹持 手势 诱发 模具
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及心理学中操作动作诱发技术领域,具体涉及一种夹持手势诱发模具。

背景技术

日常生活中,人们需要操作大量的物体。操作动作是指人在抓握或使用物体时产生的动作,是人与物体交互的主要途径。操作动作的研究对于探究操作动作信息在物体表征中的作用,以及人与外界进行交互的机制具有重要意义。在心理学关于操作动作的研究中,需要有效地诱发标准化的操作动作,才能研究操作动作表征和执行的认知神经机制。Bub,D.N.等人的研究(Evocation of functional and volumetric gestural knowledge by objects and words,Cognition,2008,106(1),27-58;On the nature of hand-action representations evoked during written sentence comprehension,Cognition,2010,116(3),394-408和On the Dynamics of Action Representations Evoked by Names of Manipulable Objects.Journal of Experimental Psychology-General,141(3),502-517.)根据现实生活中的具体物体,抽取出关键的物体特征,制作相应的操作动作手势诱发模型,来引导被试产生使用特定物体时的动作,包括抓握、捏取等手势动作。但是这些研究中更加关注所诱发的手势的形态,通过模具诱发的手势的视觉形态来启动相应的操作动作系统,而没有关注模具是否有效地诱发了操作动作以及被试在操作物体时的体验。另外,尚未有模拟人类夹持手势的模型。因此,为了有效地诱发被试的操作动作和操作体验,有必要设计更有针对性的手势诱发模具,并且建立标准化的多维度手势库来检验被试是否确实产生了相应的操作动作。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种同时具有诱发操作动作和增强被试体验感的夹持手势诱发模具,可用于建立标准多维度夹持手势库及检验诱发的手势是否符合标准的工具,从而研究产生相关操作动作的认知机制。

为达到上述目的,本实用新型采用如下技术方案:

一种夹持手势诱发模具,包括第一夹持件和第二夹持件,所述第一夹持件一端与所述第二夹持件的一端形成活动铰接,所述第一夹持件和第二夹持件之间设有回弹装置,所述回弹装置的两端分别与所述的第一夹持件和第二夹持件的连接,使所述的第一夹持件和第二夹持件形成一夹持开口,所述回弹装置上设有用于测量所述回弹装置回弹压力的压力传感器。

所述第一夹持件和所述第二夹持件均为平板结构,所述第一夹持件一端与所述第二夹持件一端通过合页连接。

所述第一夹持件的一端和第二夹持件的一端分别通过一铰接轴固定于一连接板上,所述第一夹持件和第二夹持件分别以所述铰接轴为旋转轴在同一平面内旋转,所述连接板上垂直固定一支撑杆。

所述连接板为夹板结构,包括平行设置的第一连接板和第二连接板,所述第一连接板与所述第二连接板之间固定有所述的铰接轴,所述第一夹持件和第二夹持件的端部分别与所述铰接轴形成旋转配合连接。

所述第一夹持件和第二夹持件为圆柱结构。

所述第一夹持件的外侧面上和/或所述第二夹持件的外侧面上设有防滑垫。

所述防滑垫为橡胶垫,其靠近所述夹持开口的端部设置。

所述防滑垫为外表面设有防滑凸起的橡胶垫。

所述回弹装置为弹簧,所述第一夹持件的内侧面和所述第二夹持件的内侧面上分别成型一凹槽,所述弹簧的两端分别设置于所述凹槽中。

所示压力传感器设置于其一所述凹槽中,所述弹簧的一端作用在所述压力传感器上。

所述夹持开口在自然状态下所形成的最大夹角为25°~50°。

本实用新型技术方案,具有如下优点:

A.本实用新型通过建立夹持手势诱发模具,采集被试夹持手势操作动作,建立相应的夹持手势动作库。在被试操作夹持手势诱发模具时,会产生标准化的夹持手势操作动作,其手势运动轨迹通过被试穿戴的数据手套记录,并形成相应的手势形态和运动数据。通过多导生理仪记录被试手部各个位置的肌电反应,并通过压力传感器记录被试的夹持作用力,建立标准化的多维度夹持手势库。在被试产生一个操作动作后,计算机可以通过手势的运动轨迹、被试手部的肌电反应、压力传感器的信号来识别被试的手部动作及动作意图。

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