[实用新型]一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及小麦，尤其涉及一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统。

背景技术

小麦是小麦系植物的统称，是单子叶植物，在我国乃至世界各地都被广泛种植的禾本科植物，其营养价值高，小麦的颖果是人类的主食之一，磨成面粉后可制作面包、馒头、饼干、面条等食物。

近年来，食品安全问题突显，成为公众与政府均十分关注的重要社会问题，特别农产品的安全问题，是整个食品安全问题中的源头和保障，也是食品安全的根本，小麦是食品中供城乡居民基本生活的重要必需品，如出问题后果会非常严重，

小麦品质不仅和小麦本身品种有关,而且和环境有关，同一地区不同品种之间差异是由品种本身基因决定的,不同地区同一品种之间差异是由环境因素决定的,如何全方位的加强小麦的安全生产，已成为当前农业安全生产的一个关键问题。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统。

为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：

一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统，其特征在于：小麦从生产到销售依次包括以下环节：育种、种植、加工、运输和销售，小麦种植后检测蛋白质含量和硬度，并将检测数据传递到小麦信息数据库和监管系统，其余相邻两个环节之间均进行一次检测，每次检测的数据均传递到小麦信息数据库和监管系统，监管系统连接小麦信息数据库，小麦销售到达消费者，消费者通过追溯系统连接小麦信息数据库和监管系统；

追溯系统包括追溯平台，追溯平台连接追溯数据库，追溯数据库连接信息传递平台，追溯数据库还连接小麦信息数据库，信息传递平台连接监管系统，监管系统包括检测机构、执法部门和监管数据中心。

优选地，每次检测均由政府检测机构进行，每次检测的信息均传递到小麦信息数据库方便以后查询，并把残次品挑出标记备案。

优选地，所述小麦信息数据库的数据包括小麦的具体图片、该小麦的质量参数和每个流程所用的具体时间的信息。

优选地，小麦蛋白质含量检测通过光谱技术，它包括小麦群体冠层或穗层光谱反射信息采集及其小麦籽粒蛋白质含量计算。

优选地，小麦硬度通过小麦硬度指数测定仪测量。

本实用新型的优点在于：小麦的蛋白质含量和硬度是小麦所特有的重要品质指标，不同地区的小麦和同一地区的不同种类的小麦这两个特征均不相同，通过检测小麦种蛋白质含量和硬度能够得出产地和品种的信息，同时根据下麦从种植到加工销售等各环节的检测，有效的将种植、加工、销售政府监管部门和消费者结合到一起，建立了一个闭合的小麦产业链，对小麦实施了源头追溯，能有效的找出问题所在。

附图说明

图1是本实用新型所提供的一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统的原理框图。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。

如图1所示，本实用新型提供的一种用于物联网控制的小麦质量安全追溯系统，小麦从生产到销售依次包括以下环节：育种、种植、加工、运输和销售，小麦种植后检测蛋白质含量和硬度，并将检测数据传递到小麦信息数据库和监管系统，小麦蛋白质含量检测通过光谱技术，它包括小麦群体冠层或穗层光谱反射信息采集及其小麦籽粒蛋白质含量计算。小麦硬度通过小麦硬度指数测定仪测量。其余相邻两个环节之间均进行一次检测，每次检测均由政府检测机构进行，每次检测的信息均传递到小麦信息数据库方便以后查询，并把残次品挑出标记备案。每次检测的数据均传递到小麦信息数据库和监管系统，小麦信息数据库的数据包括小麦的具体图片、该小麦的质量参数和每个流程所用的具体时间的信息。监管系统连接小麦信息数据库，小麦销售到达消费者，消费者通过追溯系统连接小麦信息数据库和监管系统。

追溯系统包括追溯平台，追溯平台连接追溯数据库，追溯数据库连接信息传递平台，追溯数据库还连接小麦信息数据库，信息传递平台连接监管系统，监管系统包括检测机构、执法部门和监管数据中心。

光谱技术为现有技术，利用光谱技术获取小麦中的蛋白质的含量，为追溯产地提供信息，具体方法是,根据小麦籽粒蛋白质含量与光谱信息关系原理及算法，利用计算机编程实现对获取的光谱信息进行分析运算得到小麦籽粒的蛋白质含量。或者将光谱信息采集设备与固化后的信息处理分析软件整合制作成便携式小麦籽粒蛋白质速测仪。小麦蛋白质含量通过分析小麦群体或穗层不同波长光谱反射率来反映，而且研究发现小麦籽粒蛋白质含量与小麦冠层或穗层890nm、670nm光谱反射率关系密切，且不同品种间小麦籽粒蛋白质含量和小麦冠层890nm与670nm反射率的比值呈现稳定的函数关系，即，小麦籽粒蛋白质含量Y(％)＝aX+b，这里Y是籽粒蛋白质含量，X是890nm与670nm冠层光谱反射率的比值，a和b分别是待定系数。所用方法是分别获取小麦群体或穗层890nm波长和670nm波长的光谱反射率，利用小麦籽粒蛋白质含量与小麦冠层或穗层的这两种波长光谱反射率比值间的函数关系得到被监测小麦的籽粒蛋白质含量。