[实用新型]用于车载设备在线实时监测的系统有效

专利信息
申请号: 201720196179.1 申请日: 2017-03-02
公开(公告)号: CN206879106U 公开(公告)日: 2018-01-12
发明(设计)人: 郝俊;俞健;陈维明;张驰;张亮;陈励臻 申请(专利权)人: 通号通信信息集团上海有限公司
主分类号: H04W24/00 分类号: H04W24/00;H04B17/30;H04B17/309
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200071 上海市闸*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用于 车载 设备 在线 实时 监测 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及铁路设备实时监测技术领域,尤其是涉及一种用于车载设备在线实时监测的系统。

背景技术

目前国内铁路主要使用以GSM-R数字移动通信系统和450M模拟通信系统为主的移动通信应用。由于频率资源占用较多,有些地方已经出现频率资源匮乏、干扰严重的现象,车载设备的运营、维护也显得日益重要,如果对车载设备进行实时监测,可对故障设备进行准确定位,及时发现通信隐患,从而有效的提高通信设备的维护水平,将极大方便运营维护人员,提高维护效率,降低劳动强度。如中国专利申请CN201610844746.X公开一种车载设备状态远程采集与诊断处理方法,采用基于云平台的远程无线监控系统来实时监控车载设备状态信息,其中基于云平台的远程无线监控系统包括车载设备检测模块、数据通信终端与互联网云平台。但现有在线监测系统仅仅是把机车状态数据、机车综合无线通信设备(CIR)模块状态等数据发到地面,这些系统因为存在部分缺点至今没有大规模应用,如,1)受到传输网络的限制,2)不能进行性能趋势分析和预判断,3)无法判断无线网络覆盖状况。

实用新型内容

本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于车载设备在线实时监测的系统。

本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种用于车载设备在线实时监测的系统,包括依次连接的车载采集设备、铁路无线传输模块和数据分析应用模块,所述车载采集设备包括无线监测模块、CIR接口、控制芯片和电源,所述控制芯片分别连接无线监测模块和CIR接口,所述电源分别连接无线监测模块、CIR接口和控制芯片,所述控制芯片内置有WiFi网卡。

所述无线监测模块包括用于采集450M无线网络场强数据的450M芯片和用于采集GSM-R无线网络场强数据的GSM-R芯片。

所述铁路无线传输模块包括无线控制及管理服务器、交换机和设置于车站内的WiFi接入点,所述WiFi接入点通过交接机分别连接无线控制及管理服务器和数据分析应用模块。

所述控制芯片包括与无线监测模块和CIR接口连接的读写串口。

所述车载采集设备还包括车载存储器。

所述车载存储器为微型快擦写存储卡。

所述数据分析应用模块包括数据分析服务器、数据应用服务器、数据库服务器和数据存储设备,所述数据库服务器分别连接数据分析服务器、数据应用服务器和数据存储设备。

与现有技术相比,本实用新型具有以下优点:

1、本实用新型采用WiFi局域网传输技术,在列车火车站布置WiFi路由器,列车运行途中由车载采集设备采集数据并保存为文件,在进站时监测到WiFi网络后将数据发送地面。此方案既有一定实时性,又可降低传输的成本。

2、现有的车载设备在线实时监测系统都没有直接获得无线信号的强度,本实用新型采用监听无线信号方式,获得无线信号场强数据,既可对无线信号进行监测并及时产生报警,又不干扰现有无线系统。

3、本实用新型车载采集设备中设置有微型快擦写存储卡,可对采集数据进行临时存储,提高系统的可靠性。

4、本实用新型可通过数据分析应用模块对日常采集的无线信号大数据分析,不需要对无线系统测试,就可以判断无线信号情况,并可以通过对比历史数据,通过无线系统信号变化,进行趋势分析和预判断,从而在尚未影响功能情况下,判断是否需要维修、调整,稳定性高。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图;

图2为本实用新型车载采集设备的结构示意图;

图3为车载数据采集软件的原理框图;

图4为主程序单元的作用原理框图;

图5为本实用新型数据分析应用模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。本实施例以本实用新型技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本实用新型的保护范围不限于下述的实施例。

本实施例提供一种用于车载设备在线实时监测的系统,包括依次连接的车载采集设备1、铁路无线传输模块2和数据分析应用模块3,如图1所示。车载采集设备1采集列车机车行车数据、GSM-R网络场强数据或者450M模拟通信系统的场强数据,并存储。铁路无线传输模块2采用无线局域网(WiFi)技术作为车载数据采集终端与地面的大容量传输通道。数据分析应用模块3对存储的大量数据进行分析,计算网络场强数据获得网络情况,从而进行性能趋势分析和预判断。

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