[发明专利]图像处理方法、智能终端及具有存储功能的装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取原始图像，基于图像识别数据库ImageNet上预训练的模型或者使用图像识别数据库ImageNet训练自定义的基础网络从所述原始图像中提取目标对象的特征信息，所述特征信息包括所述目标对象的颜色、前景与背景的分类信息以及背景的纹理信息；

根据所述特征信息，对所述原始图像中的每个像素进行前景和背景的分类，确定所述原始图像中每个像素所属的类别，从所述原始图像中获取所述目标对象的掩码信息；其中，所述掩码信息包括所述目标对象的前景和背景的分类信息；

对所述原始图像进行去噪处理，得到所述原始图像的去噪图像；

根据所述目标对象的掩码信息从所述去噪图像中获取目标图像；

所述从所述原始图像中获取所述目标对象的掩码信息的步骤包括：

通过反卷积层进行图像空间结构推断对所述原始图像中的每个像素进行前景和背景的分类，其中，属于目标对象的像素为前景部分，除开目标对象以外的像素属于背景部分，从而获取所述目标对象的初始掩码信息；其中，所述初始掩码信息包括所述目标对象初始的所述前景和背景的分类信息；

判断所述目标对象初始的所述前景和背景的分类信息是否准确；

如果所述分类信息不准确，将所述初始掩码信息与所述原始图像进行融合计算，以所述原始图像为依据对所述前景和背景分类不准确的信息进行修正，得到所述目标对象的掩码信息。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的掩码信息从所述去噪图像中获取目标图像的步骤包括：

根据所述原始图像中每个像素所属的类别从所述去噪图像中获取所述目标图像，其中，所述目标图像的尺寸不大于所述原始图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始图像中每个像素所属的类别从所述去噪图像中获取所述目标图像的步骤包括：

从所述去噪图像中去除所述背景，得到所述目标图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行去噪处理，得到所述原始图像的去噪图像的步骤包括：

通过神经网络计算方式对所述原始图像进行去噪处理，得到所述原始图像的去噪图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的掩码信息从所述去噪图像中获取目标图像的步骤之后还包括：

根据所述目标对象的多幅二维的所述目标图像合成所述目标对象的三维图像。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述多幅二维的所述目标图像的拍摄角度不同。

7.一种智能终端，其特征在于，包括：

相互耦接的处理器和人机交互设备，所述处理器在工作时配合所述人机交互设备实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种具有存储功能的装置，其特征在于，存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。