[发明专利]一种防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统及建立方法

权利要求书

1.一种防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，是存在在云端的服务器内的纯人工智能软件系统，其特征还在于是：包含基于深度学习的人工智能识别印章图像模块，单一要素图像识别比对模块，预留防伪印章印鉴数据库，识别后留存防伪印章印鉴档案库等模块组成软件系统; 软件系统可接收在标准灯光下的标准倍数放大的高精度防伪印章印鉴图像；识别防伪印章印鉴的真伪之后，输出判别结果。

2.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：标准倍数放大的高精度防伪印章印鉴图像是，防伪印章印鉴图片是拍摄时就放大5~60倍；最佳为16倍的高精度图片。

3.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：深度学习的人工智能识别印章图像模块，是对单一工具产生的痕迹进行学习，尤其是挫痕；理解使用某种生产工具的工艺结果痕迹，直至挑出高仿该工艺特征的印章痕迹时，为学习合格。

4.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：深度学习的人工智能识别印章图像模块，是通过大数据的图片，理解使用某种生产工具的工艺，产生的必然结果痕迹特征，最终将某一张防伪印章的放大图样的所有痕迹都能准确分解为，使用何种工具制造的，都能分清楚，包括工艺的叠加和加工顺序。

5.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：深度学习的人工智能识别印章图像模块，识别放大图样；可以准确区分划痕、冲压痕、挫痕。

6.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：预留防伪印章印鉴数据库是每个印章都有唯一的数字及字母编号，每个编号的防伪印章印鉴，都有大约20个以上，各个情况下的盖章，包含主要用纸、墨多、墨少、盖偏、底部软、底部硬等各个情况下，盖出的效果；以及主要使用的不同油墨等情况下的印鉴；而组建的数据库；每一枚制造完毕、并开始使用的防伪印章印鉴的原始信息，都被采集并保存在所述的远程服务端的数据库中。

7.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：深度学习的人工智能识别印章图像模块，通过识别划痕、挫痕、压痕等不同加工工艺产生的痕迹；将被识别图片分解为使用不同的工艺制造的痕迹图片，然后分层识别。

8.根据权利要求1所述的防伪印章印鉴图像人工智能识别软件系统，其特征在于：经过深度学习之后的人工智能识别印章图像模块，可以对防伪印章印鉴图片进行多轮次分析；首先，分析油墨、纸张、获取必要的修正参数；然后，识别加工痕迹，将防伪印章印鉴图片分离并转化为多张，不同痕迹的标准单一要素图形或图像；经过单一要素图像识别比对模块，获取对比结果；然后逐个检查每个单一要素图形或图像的比对结果；获取最终答案。

9.防伪印章印鉴图像人工智能识别软件模块建立方法，包含选择合适人工智能深度学习软件，并实施如下的步骤进行深度学习和大数据积累：

先单项深度学习、进行大数据积累、使用数据库和标准放大的清晰图片；

标准放大的清晰图片摄制包含如下条件，固定的光源，固定的放大倍数、固定的清晰度、最好固定某种相机的环境下，获取高清晰图片；

针对每一枚匹配的防伪印章都获取不同条件下的印鉴，包括但不限于变换的纸张、变换的油墨类别、变换的盖印手法、变换的盖印力度、变换的盖印时底部材料等组建数据库；

并进行大量的单一加工手段的结果学习，逐步让人工智能识别印章图像模块学会识别，不同加工工艺产生的印鉴的识别特征；

其它的学习还包括：识读角度不同；也就是印章盖好后；都有各个不同的角度；特别是空间角度；例如30度角；进一步发现，由于压痕不同，而产生的特殊纹路特征；

最后，选择较长时间的试运行，在实战中积累大数据，提高人工智能识别印章图像模块的识读准确性。