[发明专利]一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法

说明书

本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。

技术领域

本发明属于电动汽车与储能配置技术领域，尤其是一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法。

背景技术

近些年来，随着环境污染及能源短缺问题日益严峻，以风、光为主的清洁能源和零碳排放的电动汽车在配电网的应用逐渐受到关注。然而随着分布式电源渗透率逐渐提高和电动汽车的大量普及，其不确定性会对配电网的安全经济运行带来严重影响。

储能系统的特点是可以快速调节功率并能吸收、释放多余电能，将其与风光联合构成发电系统，可改善总体有功输出特性。但是目前阶段储能装置造价偏贵，使用寿命短，难以大规模配置运用。电动汽车由于自身电池特性，不仅是电力系统的负荷，还可以作为移动储能装置为系统提供服务。在一定调控措施下，电动汽车可以通过电动汽车入网技术(V2G方式)与传统分布式储能一起承担平抑配电网中分布式电源出力波动的任务。因此，如何对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置将直接影响到配电网运行管理水平及经济性，是配电网未来发展的关键环节。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，解决现有储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，包括以下步骤：

步骤1、输入电网参数及算法参数；

步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；

步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；

步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；

步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果；

所述电网参数包括输入电网络的支路数以及拓扑结构、典型日内风机、光伏的出力数据及日负荷曲线；所述算法参数为接入概率，该接入概率p_it表示为：

式中，p_t表示这类车在t时刻的接入概率；N_t表示这类车在t时刻的接入数量；n是样本数量；ξ_it表示i车在i时刻的接入状态，当ξ_it＝0时表示电动汽车未接入，当ξ_it＝1时表示电动汽车接入；

所述步骤2的具体实现方法为：

在研究时间段内，定义T为周期内采样数据个数，相邻M个数据为1个时间窗口内层优化主要目标是满足在每个时间窗口内经平滑后的等效负荷波动方差最小，其目标函数如下所示：