[发明专利]一种计步方法、装置和智能穿戴设备有效
申请号: | 201711486963.7 | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN108279019B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 董军瑞 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
主分类号: | G01C22/00 | 分类号: | G01C22/00;H04B1/3827 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝;吴昊 |
地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 方法 装置 智能 穿戴 设备 | ||
本发明公开了一种计步方法、装置和智能穿戴设备。该方法包括:利用惯性传感器实时采集运动数据;控制微处理器对惯性传感器采集的运动数据进行运动场景匹配;根据运动场景匹配结果,或者控制惯性传感器使用自带固化的第一计步算法或者控制微处理器使用预存的第二计步算法对惯性传感器采集的运动数据进行计步处理。可见,本发明平衡了用户在计步准确度和低系统功耗的需求矛盾,既实现了精确计步,又节省了系统功耗,延长移动设备或者可穿戴设备的待机时间。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种计步方法、装置和智能穿戴设备。
背景技术
目前,现有的移动终端和可穿戴设备在计步的过程中,主要有两种计步方式,一种是仅通过惯性传感器进行计步,即,通过惯性传感器的内部固有算法对采集到的运动数据进行处理实现计步,这种计步方法虽然能耗低,但是其仅适用于用户的运动量比较少的场景,例如,用户在办公区域办公、看电影或者乘坐地铁等,一旦用户处于跑步、游泳、爬山或者骑车等运动量较大的场景时,将无法满足精确计步的需求。另一种是应用集成有人体运动监测、姿势识别、睡眠检测等功能的高精确传感器进行计步,这种高精度传感器在统计步数时,虽然能够满足精确计步的需求,但是这种传感器由于运行的算法较为复杂,在运行时会消耗一定的电能,而且在运动量较少的运动场景下,该高精确传感器依旧会一直运行,导致耗电严重,因此降低了移动终端或者可穿戴设备的待机时间,用户体验较差。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种计步方法、装置和智能穿戴设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种计步方法,所述方法包括:
利用惯性传感器实时采集运动数据;
控制微处理器对所述惯性传感器采集的运动数据进行运动场景匹配;
根据运动场景匹配结果,或者控制所述惯性传感器使用自带固化的第一计步算法或者控制所述微处理器使用预存的第二计步算法对所述惯性传感器采集的运动数据进行计步处理。
根据本发明的另一个方面,提供了另一种计步装置,所述装置包括:
数据采集单元,用于利用惯性传感器实时采集运动数据;
场景匹配控制单元,用于控制微处理器对所述惯性传感器采集的运动数据进行运动场景匹配;
计步处理控制单元,用于根据运动场景匹配结果,或者控制所述惯性传感器使用自带固化的第一计步算法或者控制所述微处理器使用预存的第二计步算法对所述惯性传感器采集的运动数据进行计步处理。
本发明的有益效果是:本发明的技术方案实现了在不同运动场景下启动不同的计步机制,即,在不需要精确计步的运动场景(运动量较少的运动场景)下,控制惯性传感器使用自带固化的第一计步算法对运动数据进行处理;在需要精确计步的运动场景(运动量较大的运动场景)下,控制微处理器使用预存的第二计步算法对惯性传感器采集的运动数据进行计步处理,从而平衡了用户在计步准确度和低系统功耗的需求矛盾,既实现了精确计步,又节省了系统功耗,延长移动设备或者可穿戴设备的待机时间。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例中的一种计步方法的流程图;
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