[发明专利]信息推荐方法和装置

说明书

本发明提出一种信息推荐方法和装置，该方法包括获取用户历史上网行为数据；将用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值；根据目标值确定用户实际的兴趣点；对与实际的兴趣点所关联的信息进行推荐。通过本发明，由于是基于预设兴趣点层次体系进行兴趣点匹配，能够实现基于层次化兴趣体系进行用户兴趣点识别分析，使得信息推荐能够更加契合用户的个性化需求，提升用户使用体验度，提升相关产品的商业价值。

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网信息的爆炸性增长，导致互联网用户很难，甚至不可能快速地从中找到需要的或者感兴趣的未知信息。于是，个性化推荐技术应运而生，并不断地推陈出新。个性化推荐技术旨在根据用户自身的特点，对用户的兴趣偏好进行建模，进而推荐符合用户个性化偏好的，且尚未搜索到的信息。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种信息推荐方法，能够实现基于层次化兴趣体系进行用户兴趣点识别分析，使得信息推荐能够更加契合用户的个性化需求，提升用户使用体验度，提升相关产品的商业价值。

本发明的另一个目的在于提出一种信息推荐装置。

本发明的另一个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的另一个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的信息推荐方法，包括：获取用户历史上网行为数据；将所述用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定所述预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值；根据所述目标值确定用户实际的兴趣点；对与所述实际的兴趣点所关联的信息进行推荐。

本发明第一方面实施例提出的信息推荐方法，通过获取用户历史上网行为数据，将用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，并确定预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值，根据目标值确定用户实际的兴趣点，以及对与实际的兴趣点所关联的信息进行推荐，由于是基于预设兴趣点层次体系进行兴趣点匹配，能够实现基于层次化兴趣体系进行用户兴趣点识别分析，使得信息推荐能够更加契合用户的个性化需求，提升用户使用体验度，提升相关产品的商业价值。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户历史上网行为数据；映射模块，用于将所述用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定所述预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值；确定模块，用于根据所述目标值确定用户实际的兴趣点；推荐模块，用于对与所述实际的兴趣点所关联的信息进行推荐。

本发明第二方面实施例提出的信息推荐装置，通过获取用户历史上网行为数据，将用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，并确定预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值，根据目标值确定用户实际的兴趣点，以及对与实际的兴趣点所关联的信息进行推荐，由于是基于预设兴趣点层次体系进行兴趣点匹配，能够实现基于层次化兴趣体系进行用户兴趣点识别分析，使得信息推荐能够更加契合用户的个性化需求，提升用户使用体验度，提升相关产品的商业价值。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种信息推荐方法，所述方法包括：获取用户历史上网行为数据；将所述用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定所述预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值；根据所述目标值确定用户实际的兴趣点；对与所述实际的兴趣点所关联的信息进行推荐。