[发明专利]信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户历史上网行为数据，所述历史上网行为数据中包括：用户历史所搜索的第一物体的标识和标签，以及与所述标签所关联的第二物体的标识和标签；

将所述用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定所述预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值，其中，所述目标值为点击次数和展现次数；

根据所述目标值确定用户实际的兴趣点；

对与所述实际的兴趣点所关联的信息进行推荐，

其中，所述根据所述目标值确定用户实际的兴趣点，包括：

将所述点击次数和展现次数满足预设条件的目标值对应的兴趣点作为所述用户实际的兴趣点；

所述预设条件为：

所述实际的兴趣点的兴趣子节点中，存在展现次数不为零的兴趣子节点，且所述展现次数不为零的兴趣子节点的点击次数或者展现次数的方差小于0.1；

所述实际的兴趣点的兴趣子节点中，存在点击次数大于或者等于3次的兴趣子节点；

所述实际的兴趣点的兴趣父节点的点击次数，大于或者等于，所述实际的兴趣点的多个兴趣子节点的平均点击次数；

所述实际的兴趣点的兴趣父节点的展现次数，大于或者等于，所述实际的兴趣点的多个兴趣子节点的平均展现次数。

2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述历史上网行为数据还包括：所述用户对所述第一物体的标识和标签的第一点击行为数据，所述第一物体的标识和标签的第一展现数据，所述用户对所述第二物体的标识和标签的第二点击行为数据，所述第二物体的标识和标签的第二展现数据。

3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述预设兴趣点层次体系包括多个兴趣父节点和与每个兴趣父节点对应的至少一个的兴趣子节点，所述预设兴趣点层次体系通过以下步骤建立：

获取海量兴趣点，并确定每个兴趣点所属的类别；

根据所述类别对所述海量兴趣点进行类别划分；

根据类别划分得到的兴趣点建立所述预设兴趣点层次体系。

4.如权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述用户历史上网行为数据映射至预设兴趣点层次体系中，确定所述预设兴趣点层次体系中每个兴趣节点的目标值，包括：

根据所述第一物体的标识和标签确定第一物体的类别并作为第一类别，并根据所述第二物体的标识和标签确定所述第二物体的类别并作为第二类别；

将所述第一类别和所述第二类别映射至所述预设兴趣点层次体系中；

根据所述第一点击行为数据和所述第二点击行为数据确定所述每个兴趣节点的点击次数；

根据所述第一展现数据和所述第二展现数据确定所述每个兴趣节点的展现次数。

5.如权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，还包括：

在确定出一个兴趣子节点的点击次数和展现次数后，采用递归的方式，确定所述一个兴趣子节点所属的兴趣父节点对应的点击次数和展现次数。