[发明专利]一种金融产品实时管理方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种金融产品实时管理方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

接收目标金融产品预测指令，并根据所述目标金融产品预测指令调用相应的预测插件，所述金融产品至少是股票、商品、期货、基金和债券的一种，所述预测插件预置了供用户选择的参数，所述参数为用户的资金数额和能够接受的风险比例；

获取用户选择的参数，所述预测插件调用预测模型，所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据；

显示所述预测收益数据；

所述预测模型为一段时间内各国货币间的汇率和一段时间内所述金融产品所属国的经济宏观因子构建的金融市场环境，所述经济宏观因子至少包括PPI、CPI和失业率、所述金融产品所属国的中央银行最新发布的公告数据，所述公告数据至少包括中期借贷便利和抵押补充贷款，及各国政府的影响经济因素的事件和政治方针。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据，还包括，所述预测模型获取所述目标金融产品的一段时间内收益和标准差，再根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括black-litterman模型和有效前沿模型；

所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据，还包括，所述black-litterman模型和有效前沿模型根据所述参数计算所述目标金融产品的最优资产配置比例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括回归优化器；

所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据，还包括，所述回归优化器通过相关性矩阵和市值权重计算所述目标金融产品均衡回报收益。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括预测优化器；

所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据，还包括，所述预测优化器对所述目标金融产品未来走势的预测，并生成修正后的期望回报。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括均值-方差-优化器；

所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据，还包括，所述均值-方差-优化器利用马科维茨均值-方差模型对所述目标金融产品生成最优风险组合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括不健全、容易大起大落的模拟市场经济，所述模拟市场经济用来测试金融产品组合以计算最大回撤及回本时长。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述显示所述预测收益数据，是指，用图表的方式显示所述预测收益数据，所述图表的方式至少包括柱状图、饼状图、走势图、折线图、条形图、曲面图、环圆图、雷达图、散点图、面积图、股价图、气泡图和/或矩阵图。

9.一种金融产品实时管理装置，其特征在于，至少包括：

接收模块，用于接收目标金融产品预测指令，并根据所述目标金融产品预测指令调用相应的预测插件，所述金融产品至少是股票、商品、期货、基金和债券的一种，所述预测插件预置了供用户选择的参数，所述参数为用户的资金数额和能够接受的风险比例；

响应模块，用于获取用户选择的参数，所述预测插件调用预测模型，所述预测模型根据所述参数获取所述目标金融产品的预测收益数据；

显示模块，用于显示所述预测收益数据；

所述预测模型为一段时间内各国货币间的汇率和一段时间内所述金融产品所属国的经济宏观因子构建的金融市场环境，所述经济宏观因子至少包括PPI、CPI和失业率、所述金融产品所属国的中央银行最新发布的公告数据，所述公告数据至少包括中期借贷便利和抵押补充贷款，及各国政府的影响经济因素的事件和政治方针。

10.一种服务器，其特征在于，至少包括如权利要求9所述的金融产品实时管理装置。