[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取N个训练图像；其中，所述N个训练图像具有同一类型对象的身份外貌特征，且所述N个训练图像在预设特征上存在差别，所述预设特征影响所述身份外貌特征的识别；N为大于1的正整数；

通过初始生成网络将所述N个训练图像中的第i训练图像的预设特征的形态变更为其他训练图像的预设特征的形态，i取遍不大于N的所有正整数；

调整所述初始生成网络和初始判别网络，使得调整后的生成网络输出的变更后的第i训练图像被调整后的判别网络识别出身份外貌特征。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过初始生成网络将所述N个训练图像中的第i训练图像的预设特征的形态变更为其他训练图像的预设特征的形态，具体包括：

确定所述第i训练图像的高层特征；

为所述第i训练图像配置第i控制信号，所述第i控制信号用于指示将所述第i训练图像的预设特征的形态变更为所述其他训练图像的预设特征的形态；

将所述第i训练图像的高层特征和所述第i控制信号输入到所述初始生成网络，生成至少一个变更了预设特征的形态的第i训练图像。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述调整所述初始生成网络和初始判别网络，具体包括：

根据每一个干扰图像，对所述初始生成网络和所述初始判别网络进行至少一次训练，直到所述调整后的生成网络输出的变更后的干扰图像被所述调整后的判别网络识别出身份外貌特征；其中，所述干扰图像为所述初始判别网络识别不出身份外貌特征的图像。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，

所述预设特征包括姿态、光照、脸部特征以及配饰中的任意一种。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述N个训练图像在预设特征上存在差别，具体包括：

所述N个训练图像在所述预设特征的形态上存在差别；其中，所述预设特征的形态用于指示所述预设特征的状态，或者用于指示所述预设特征的状态和形状，所述状态包括存在或不存在。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，

所述变更后的第i训练图像被调整后的判别网络识别出身份外貌特征，具体包括：

所述变更后的第i训练图像的预设参数分布与真实图像的预设参数分布一致，所述预设参数分布包括像素分布、颜色分布、直方图分布中的任意一个。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

获取待处理图像，所述待处理图像与所述N个训练图像具有同一类型对象的身份外貌特征；

接收用户输入的图像处理操作，所述图像处理操作用于指示变更所述待处理图像的预设特征的形态；

响应于所述图像处理操作，利用所述调整后的生成网络和所述调整后的判别网络处理所述待处理图像。

8.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取N个训练图像；其中，所述N个训练图像具有同一类型对象的身份外貌特征，且所述N个训练图像在预设特征上存在差别，所述预设特征影响所述身份外貌特征的识别；N为大于1的正整数；

处理单元，用于通过初始生成网络将所述获取单元获取到的所述N个训练图像中的第i训练图像的预设特征的形态变更为其他训练图像的预设特征的形态，i取遍不大于N的所有正整数，以及调整所述初始生成网络和初始判别网络，使得调整后的生成网络输出的变更后的第i训练图像被调整后的判别网络识别出身份外貌特征。