[发明专利]基于大数据的滞留人员统计预警方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据的滞留人员统计预警方法，其特征在于，包括：

获取抓拍到的人脸抓拍数据和抓拍时间；

根据所述人脸抓拍数据中包含的人脸标识信息，查询是否存在当前人脸的抓拍数据记录；

当不存在时，记录所述人脸抓拍数据和对应的抓拍时间；

当存在时，将获取的抓拍时间和记录的抓拍时间进行比较；当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，更新当前人脸对应的滞留天数；

当滞留天数满足设定的滞留条件时，进行预警提醒。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取抓拍到的人脸抓拍数据，包括：

通过抽取-转换-加载ETL工具将人脸抓拍数据写入大数据的Kafka实时数据流中；

从Kafka实时数据流中获取包括人脸标识信息和抓拍时间的人脸抓拍数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值小于所述第一时间阈值时，继续获取抓拍到的人脸抓拍数据；

当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值大于所述第二时间阈值时，更新当前人脸的记录的抓拍时间，继续获取抓拍到的人脸抓拍数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新当前人脸对应的滞留天数，包括：

判断当前统计日内，当前人脸对应的滞留天数是否已经更改过；

若是，保持当前人脸对应的滞留天数不变；

若否，将当前人脸对应的滞留天数加1。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述当滞留天数满足设定的滞留条件时，进行预警提醒，包括：

确定滞留天数与记录天数的比值，当所述比值大于设定的比例阈值时，进行提醒预警；或

判断滞留天数是否大于设定的滞留天数阈值，当判断为是时，进行提醒预警。

6.一种基于大数据的滞留人员统计预警装置，其特征在于，包括：

抓拍模块，用于获取抓拍到的人脸抓拍数据和抓拍时间；

查询模块，用于根据所述人脸抓拍数据中包含的人脸标识信息，查询是否存在当前人脸的抓拍数据记录；

记录模块，用于当不存在时，记录所述人脸抓拍数据和对应的抓拍时间；

统计模块，用于当存在时，将获取的抓拍时间和记录的抓拍时间进行比较；当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，更新当前人脸对应的滞留天数；

预警模块，用于当滞留天数满足设定的滞留条件时，进行预警提醒。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述抓拍模块，具体用于：

通过抽取-转换-加载ETL工具将人脸抓拍数据写入大数据的Kafka实时数据流中；

从Kafka实时数据流中获取包括人脸标识信息和抓拍时间的人脸抓拍数据。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计模块，还用于：

当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值小于所述第一时间阈值时，继续获取抓拍到的人脸抓拍数据；

当获取的抓拍时间和记录的抓拍时间的差值大于所述第二时间阈值时，更新当前人脸的记录的抓拍时间，继续获取抓拍到的人脸抓拍数据。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计模块，具体用于：

判断当前统计日内，当前人脸对应的滞留天数是否已经更改过；

若是，保持当前人脸对应的滞留天数不变；

若否，将当前人脸对应的滞留天数加1。

10.如权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述预警模块，具体用于：

确定滞留天数与记录天数的比值，当所述比值大于设定的比例阈值时，进行提醒预警；或

判断滞留天数是否大于设定的滞留天数阈值，当判断为是时，进行提醒预警。