[发明专利]基于知识图谱的需求管理应用方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了基于知识图谱的需求管理应用方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用于描述需求的若干个工单数据；对所述工单数据中的文本内容进行分词处理，并基于预设的电信行业词库对处理后的分词进行识别；将识别后的结果输入到预设的知识图谱，若确定知识图谱中存在与所述识别后的结果相匹配的知识，则将该知识对应的知识标签作为所述若干个工单数据所描述需求的属性。通过本发明的技术方案，能够基于知识图谱的学习能力对各类工单数据进行有效地分类，便于后续为用户提供有价值的需求内容。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的需求管理应用方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着全业务竞争格局加剧，在电信行业竞争激烈的市场环境以及互联网跨越式的发展下，新业务、新技术层出不穷，伴随着新业务、新系统、新设备的不断部署上线。在提升系统支撑能力的同时，需求管理平台中各开发、维护、问题需求每天产生大量数据，提出人、项目经理、专家、厂商负责人每天需要分析处理大量需求及功能点。

现有以人工输入关键词匹配方式已无法满足系统研发强度下相关知识的搜索展示，然而，在进行发明创造的过程中，发明人发现，现有技术存在如下缺点：日常需求管理中因重复、低效、不明确等原因导致开发需求的系统研发资源损耗，延长了需求管理的全生命周期。传统归类的分析方式，无法根据需求自动提取知识点进行匹配，从而无法关联该需求开发过程中可能涉及的风险、问题。由于需求管理人员知识不对称、业务水平不相同造成的需求开发及维护过程中风险大大增加。

综上所述，如何提供一种智能的的知识库需求管理应用方法从而辅助人工进行沟通决策提升效率是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的需求管理应用方法、装置、设备及介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的需求管理应用方法，方法包括：

获取用于描述需求的若干个工单数据；

对所述工单数据中的文本内容进行分词处理，并基于预设的电信行业词库对处理后的分词进行识别；

将识别后的结果输入到预设的知识图谱，若确定知识图谱中存在与所述识别后的结果相匹配的知识，则将该知识对应的知识标签作为所述若干个工单数据所描述需求的属性。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的需求管理应用装置，装置包括：

获取单元，用于获取用于描述需求的若干个工单数据；

分词单元，用于对所述工单数据中的文本内容进行分词处理，并基于预设的电信行业词库对处理后的分词进行识别；

处理单元，用于将识别后的结果输入到预设的知识图谱，若确定知识图谱中存在与所述识别后的结果相匹配的知识，则将该知识对应的知识标签作为所述工单数据所描述需求的属性。

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的需求管理应用设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的基于知识图谱的需求管理应用方法、装置、设备及介质，首先对描述需求的工单数据进行分词处理，接着输入到知识图谱中进行匹配，若匹配成功，则将匹配的知识设置为该工单数据的属性，从而能够为各个类型的工单数据进行分类标记，能够基于知识图谱的学习能力对各类工单数据进行有效地分类关系，便于后续为用户提供有价值的需求内容。

附图说明