[发明专利]基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法及其装置

权利要求书

1.一种基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，包含如下内容：

A)收集多种情绪类型状态刺激材料，存入情绪刺激材料库，所述的情绪类型状态刺激材料至少包含快乐状态刺激视频、中性状态刺激视频、愤怒状态刺激视频、悲伤状态刺激视频、厌恶状态刺激视频和恐惧状态刺激视频；

B)通过脑电设备采集被试者基线信号，获取其情绪分析参考数据；

C)选取情绪刺激材料库中的一种情绪类型状态刺激材料刺激被试者，并通过脑电设备采集被试者当前状态下的脑电数据；

D)获取被试者自我诱发状态下通过情绪评定表完成的自我评估，被试者脑电数据通过神经网络完成训练测试；并返回步骤C)中选取情绪刺激材料库中下一种情绪类型状态刺激材料，直至情绪刺激材料库中所有情绪类型状态刺激材料下均被选取；

E)结合每种情绪类型状态刺激材料下被试者的自我评估结果及脑电数据的训练学习结果，完成被试者外界刺激和自我诱发相结合模式下的情绪识别。

2.根据权利要求1所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，B)中采集被试者基线信号，包含：通过脑电设备，依次采集预定时间段内被试者正常状态下的睁眼基线信号和闭眼基线信号。

3.根据权利要求2所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，B)中，采集被试者睁眼基线信号时，通过在被试者面前设置黑底白色“+”字型屏幕，通过脑电设备采集被试者正常状态下在预定时间段内观看该屏幕上“+”字型时的脑电数据。

4.根据权利要求1所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，C)中，随机选取情绪刺激材料库中的一种情绪类型状态刺激材料刺激被试者。

5.根据权利要求1所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，D)中，情绪评定表中设置有0～9评分，该0～9的评分均分别对应情绪平静状态至愤怒状态的十个划分区间和不开心状态至开心状态的十个划分区间。

6.根据权利要求5所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，D)中，获取被试者自我诱发状态下通过情绪评定表完成自我评估，包含如下内容：根据情绪平静状态至愤怒状态划分区间，及不开心状态至开心状态划分区间，获取被试者经情绪类型状态刺激材料刺激后的情绪对应的划分区间评分。

7.根据权利要求1所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现方法，其特征在于，D)中，脑电数据通过神经网络完成训练学习，包含：从脑电数据中提取情绪脑电特征，求取微分熵，将数据分为训练集和测试集，用训练集训练出一个深度卷积神经网络，该深度卷积神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，然后将测试集数据输入神经网络进行分类。

8.一种基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现装置，其特征在于，包含：视频收集模块，参考信号采集模块，视频刺激模块，自我评估模块，训练学习模块和情绪分析模块，其中，

视频收集模块，用于收集多种情绪类型状态刺激材料，存入情绪刺激材料库，所述的情绪类型状态刺激材料至少包含快乐状态刺激视频、中性状态刺激视频、愤怒状态刺激视频、悲伤状态刺激视频、厌恶状态刺激视频和恐惧状态刺激视频；

参考信号采集模块，用于通过脑电设备采集被试者基线信号，获取其情绪分析参考数据；

视频刺激模块，用于选取情绪刺激材料库中的一种情绪类型状态刺激材料刺激被试者，并通过脑电设备采集被试者当前状态下的脑电数据；

自我评估模块，用于获取被试者自我诱发状态下通过情绪评定表完成的自我评估，并反馈至情绪分析模块；

训练学习模块，用于将被试者脑电数据通过神经网络进行训练测试，并反馈至情绪分析模块；

情绪分析模块，用于根据情绪刺激材料库中所有情绪类型状态刺激材料下被试者的自我评估模块及训练学习模块的输出，完成被试者外界刺激和自我诱发相结合模式下的情绪识别。

9.根据权利要求8所述的基于视频刺激材料的实验范式情绪分析实现装置，其特征在于，所述的参考信号采集模块包含睁眼基线信号获取单元和闭眼基线信号获取单元，其中，

睁眼基线获取单元，用于通过脑电设备采集预定时间段内被试者正常状态下的睁眼基线信号；

闭眼基线获取单元，用于通过脑电设备采集预定时间段内被试者正常状态下的闭眼基线信号。