[发明专利]图片分类方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201711466328.2 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108121816B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06K9/62
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 分类 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种图片分类方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:提取待分类图片的特征点,并根据所述特征点获取对应的图片标签信息;获取多个图片集合的集合标签信息,选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合;获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度,判断所述关联度是否大于预设阈值;若所述关联度大于所述预设阈值,则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合。能够将图片进行有效的分类管理,将相关度高的图片存储在同一集合,方便查看。

技术领域

本申请属于通信技术领域,尤其涉及一种图片分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着智能终端的不断普及以及功能的不断增强,通过智能终端拍照、各类社交应用以及网页浏览会获取各种各样的照片以及图片,这样导致智能终端图库中会存储有大量的图片。

目前,对智能终端图库进行分类时,大多是根据时间地点进行分类。即通过对照片拍摄的时间、地点的读取与定位来进行对相册中的照片进行排序与分类。因此,目前的相册分类方式过于简单,仅是通过时间和地点将相册内的图片分类,导致图库内的图片杂乱。

发明内容

本申请提供一种图片分类方法、装置、存储介质及电子设备,对智能终端的图片进行合理分类。

第一方面,本申请实施例提供一种图片分类方法,应用于电子设备,所述方法包括:

提取待分类图片的特征点,并根据所述特征点获取对应的图片标签信息;

获取多个图片集合的集合标签信息,选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合;

获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度,判断所述关联度是否大于预设阈值;

若所述关联度大于所述预设阈值,则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合。

第二方面,本申请实施例提供一种图片分类装置,应用于电子设备,所述装置包括:

图片标签信息获取模块,用于提取待分类图片的特征点,并根据所述特征点获取对应的图片标签信息;

目标图片集合获取模块,用于获取多个图片集合的集合标签信息,选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合;

关联度判断模块,用于获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度,判断所述关联度是否大于预设阈值;

处理模块,用于若所述关联度大于所述预设阈值,则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合。

第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述的图片分类方法。

第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行上述的图片分类方法。

本申请实施例提供的图片分类方法、装置、存储介质及电子设备,通过提取待分类图片的特征点,并根据特征点获取对应的图片标签信息;获取多个图片集合的集合标签信息,选出集合标签信息与图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合;获取待分类图片与目标图片集合内的图片的关联度,判断关联度是否大于预设阈值;若关联度大于预设阈值,则将待分类图片的存储链接地址存入目标图片集合。图片不再按照时间或地点堆积在一起,先根据图片的图片标签信息从预先的多个图片集合中选出部分图片集合,然后根据图片与图片集合的关联度将图片进行分类。能够将图片进行有效的分类管理,将相关度高的图片存储在同一集合,方便查看。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711466328.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top