[发明专利]图片分类方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图片分类方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

提取待分类图片的特征点，具体包括：获取两张待分类图片的相似度，若所述相似度大于预设相似度阈值，则选取其中一所述待分类图片为目标待分类图片，提取所述目标待分类图片的特征点，并根据所述特征点获取对应的图片标签信息，其中，当所述待分类图片为人脸图像时，通过人脸识别算法对待分类图片进行人脸识别，得到多个人脸图像，根据所述待分类图片中人脸图像之间的大小比较以及位置比较，删除误入镜头的人脸图像；

获取多个图片集合的集合标签信息，选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合；

通过预测模型获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度，根据所述图片集合的数量对预设阈值进行调整，其中，所述图片集合的数量越少，所述预设阈值越低，所述图片集合的数量越多，所述预设阈值越高，判断所述关联度是否大于调整后的预设阈值；

若所述关联度大于调整后的预设阈值，则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合，具体包括：将所述目标待分类图片存入所述目标图片集合，同时将与所述目标待分类图片相似度大于预设相似度阈值的待分类图片存入所述目标图片集合，而不变更所述待分类图片的物理存储区域；

在显示界面上显示每个图片集合对应的文件夹，每个图片集合中的图片通过存储链接地址显示在文件内，而不变更图片的物理存储区域；

根据预设移动指令，将预设图片从一个图片集合对应的文件夹内移动至所述文件夹外的空白区域；

生成新的文件夹，将所述预设图片移入所述新的文件夹内，基于所述新的文件夹生成新的图片集合，并将所述预设图片的存储链接地址存入所述新的图片集合，将所述预设图片的图片标签信息作为所述新的图片集合的集合标签信息。

2.根据权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度的步骤，包括：

当识别到所述目标图片集合的集合标签信息包括人脸图像标签，则获取所述目标图片集合的参考人脸图像，以及待分类图片的人脸图像；

识别所述人脸图像与所述参考人脸图像是否匹配；

若匹配，则设置所述待分类图片与所述目标图片集合内图片的关联度大于调整后的预设阈值。

3.根据权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合的步骤之后，还包括：

每个图片集合对应一个文件夹显示，每个所述文件夹内包括所述图片集合内存储链接地址对应的图片；

所述文件夹内的图片根据图片的相似度进行排列显示。

4.根据权利要求3所述的图片分类方法，其特征在于，所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合的步骤之后，还包括：

获取所述图片集合内存储链接地址的存储数量；

若所述存储数量少于预设存储数量阈值，则将所述图片集合对应的文件夹显示在第一预设文件夹内。