[发明专利]一种基于人脸检测的切图方法

权利要求书

1.一种基于人脸检测的切图方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、初始化图像采集前端，选择使用的摄像头和文件存放路径；

S2、打开摄像头，将采集的图像序列输入本发明方法的程序中，采用人工智能卷积神经网的算法对图像序列进行动态检测和跟踪，包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别和视线跟踪，当全要素的人脸出现在视野中时，自动切图并存入指定的路径中以备后续处理使用；

S3、如果全要素人脸没有出现在视野中或者人脸的大小和光照人符合人脸识别的要求，便持续地对图像序列进行跟踪，直到系统设定的超时，将最后时刻的图像存入系统指定的路径中。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测的切图方法，其特征在于：所述人工智能卷积神经网的算法还包括人脸在视野中的位置设置，使人脸居于图像中部，视野中包含了整个人脸要素。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测的切图方法，其特征在于：所述脸部地标检测和跟踪，自然环境中鲁棒脸部地标检测的约束本地神经网区域；所述视线跟踪，眼部轮廓识别的眼部渲染和注视预测；所述脸部动作单元识别，交叉数据学习和自动动作单元检测的个人特殊归一化。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测的切图方法，其特征在于：人脸图像文件存放在初始化指定的文件中，在检测结束后将该文件删除。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测的切图方法，其特征在于：人脸图像文件的base64加密，base64加密是方便于图像在互联网中的传播。