[发明专利]零售终端的物品陈列识别方法及系统

权利要求书

1.一种零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，包括：

获取零售终端处目标物品的陈列视频；

对陈列视频进行切片，获取视频关键帧；

对切片获得的图片进行预处理，获取目标图片；

提取目标图片内表征目标物品的目标特征；

根据图像样本内的样本特征对目标特征进行识别，判断零售端陈列的目标物品是否合格；

将识别结果推送至零售终端所在的智能设备上。

2.根据权利要求1所述的零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，所述零售终端的物品陈列识别方法还包括：

获取图像样本文件并对图像样本文件进行分类，形成至少两类图像集；

对形成的至少两类图像集进行深度学习，获得样本特征。

3.根据权利要求2所述的零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，在获取样本特征时，根据历史的匹配值大小进行逐步筛选，获得最强特征点，在进行识别时，将目标特征与最强特征点进行匹配。

4.根据权利要求2所述的零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，当识别结果显示目标图片与图像样本不匹配时，将目标图片纳入图像样本文件内并进行分类，更新图像样本文件。

5.根据权利要求1所述的零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，对切片获得的图片进行预处理，获取目标图片，这一步骤包括：

计算获取到的视频关键帧的梯度统计特征，根据梯度阈值选取满足要求的图片；

计算图片在灰度图上的均值和方差，根据均值阈值和方差阈值选取满足要求的图片；

将满足上述要求的图片统一分辨率。

6.根据权利要求1所述的零售终端的物品陈列识别方法，其特征在于，在视频切片时，预加载陈列视频，间隔一段时间识别视频关键帧，并获取关键帧的位置，进行切片保存。

7.一种零售终端的物品陈列识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，获取零售终端处目标物品的陈列视频；

切片模块，对陈列视频进行切片，获取视频关键帧；

预处理模块，对切片获得的图片进行预处理，获取目标图片；

提取模块，提取目标图片内表征目标物品的目标特征；

识别模块，根据图像样本内的样本特征对目标特征进行识别，判断零售端陈列的目标物品是否合格；

推送模块，将识别结果推送至零售终端所在的智能设备上。

8.根据权利要求7所述的零售终端的物品陈列识别系统，其特征在于，零售终端的物品陈列识别系统还包括：

分类模块，获取图像样本文件并对图像样本文件进行分类，形成至少两类图像集；

学习模块，对形成的至少两类图像集进行深度学习，获得样本特征。

9.根据权利要求8所述的零售终端的物品陈列识别系统，其特征在于，所述零售终端的物品陈列识别系统还包括更新模块，当识别结果显示目标图片与图像样本不匹配时，将目标图片纳入图像样本文件内并进行分类，更新图像样本文件。

10.根据权利要求8所述的零售终端的物品陈列识别系统，其特征在于，所述获取模块包括位于智能设备上的摄像头和与该摄像头关联的APP，APP将摄像头获取的陈列视频推送至切片模块。