[发明专利]一种燃料电池电堆敏感性测试数据切片方法有效
申请号: | 201711463137.0 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108287313B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 巨佳磊 | 申请(专利权)人: | 上海神力科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/378 | 分类号: | G01R31/378;G01R31/385;G06F17/16 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 201401 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 燃料电池 敏感性 测试数据 切片 方法 | ||
1.一种燃料电池电堆敏感性测试数据切片方法,敏感性测试时,施加多档加载电流,每档加载电流下敏感变量呈阶梯状变化,多档加载电流过渡过程中存在过渡干扰数据,其特征在于,该方法用于将某一档设定的参考加载电流值下敏感变量阶梯变化过程中对应某一参考敏感变量值时的测试数据切分出来,该方法包括如下步骤:
(1)搜索整个测试过程产生的数据,将参考加载电流值下敏感变量为参考敏感变量值的所有数据切分出来组成粗切片数据,具体包括步骤(11)~(13):
(11)建立向量:
将敏感性测试中所有档加载电流组成加载电流向量X=[C1,C2,C3,…,CN],向量X中的第i个元素记作Ci,Ci表示第i档加载电流值,i=1,2,…,N,N表示加载电流总档数,
将呈阶梯状变化敏感变量中的敏感变量变化值组成向量Y=[V1,V2,V3,…,VM],向量Y中的第j个元素记作Cj,Cj表示第j阶敏感变量值,j=1,2,…,M,M表示敏感变量总阶数,
建立切片参考向量Z=[C_refer,V_refer],C_refer表示参考加载电流值,V_refer表示参考敏感变量值;
(12)确定C_refer在向量X中的位置为n,即X[n]=C_refer,X[n]表示向量X中第n个元素,确定V_refer在向量Y中的位置为m,即Y[m]=V_refer,Y[m]表示向量Y中第m个元素;
(13)搜索整个测试过程产生的数据,将加载电流等于X[n]且敏感变量等于Y[m]的数据切分出来组成粗切片数据,同时将其余数据切分成多个小数据片,每个小数据片表示连续时间下加载电流为唯一值且敏感变量为唯一值的数据;
步骤(13)中小数据片段记作matrix[p,q],matrix[p,q]表示第p档加载电流值下第q阶敏感变量值时的数据切片,p=1,2,…,N且p≠n,q=1,2,…,M且q≠m;
(2)采用时间定位法将过渡干扰数据剔除得到待切分的数据的起始时间和结束时间,具体包括步骤(21)~(22):
(21)计算小数据片matrix[n,m-1]的末尾时间d0n以及小数据片matrix[n,m+1]的起始时间d1n,其中:
若n=1且m=1,则d0n=0;
若n≠1且m=1,则d0n取matrix[n-1,m]的末尾时间;
若n<N且m=M,则d1n取matrix[n+1,m]的起始时间;
若n=N且m=M,则d1n取整个测试过程产生的数据的末尾时间;
(22)将d0n作为待切分的数据的起始时间,d1n作为待切分的数据的结束时间;
(3)从粗切片数据将上述起始时间和结束时间中的数据切分出来得到精确切片数据。
2.根据权利要求1所述的一种燃料电池电堆敏感性测试数据切片方法,其特征在于,步骤(13)中粗切片数据通过布尔函数扫描得到。
3.根据权利要求1所述的一种燃料电池电堆敏感性测试数据切片方法,其特征在于,每个小数据片均通过布尔函数扫描得到。
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