[发明专利]一种获取终端位置的方法及装置有效
申请号: | 201711462483.7 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109996168B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 李洋;赵雁航;冯博;刘赫;张颖;李军 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团吉林有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029;H04W24/10;H04W64/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 130021 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 终端 位置 方法 装置 | ||
一种获取终端位置的方法及装置,在该方法中,获取MDT测量报告;判断所述MDT测量报告中是否包含经纬度信息;若所述MDT测量报告中包含经纬度信息,则依据所述MDT测量报告中包含的经纬度信息确定所述终端的位置;若所述MDT测量报告中未包含经纬度信息,则调用预先确定的位置识别模型,预测所述终端的经纬度信息,依据预测的经纬度信息确定所述终端的位置。通过本发明能够相对容易的达到获取终端位置全覆盖的目标。并且MDT测量报告中通常包括位置信息,故基于MDT测量报告进行模型创建,能够有效降低样本采集难度与成本。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种获取终端位置的方法及装置。
背景技术
随着移动通信的发展,人们的通信需求得以满足,同时对网络质量也提出更高的要求。网络优化工作也逐渐从关注网络、关注网元到关注终端、关注位置。获取精准的终端位置有利于对终端感知进行充分了解,并且基于终端位置进行网络优化也能够大幅提升网络的服务质量。
目前,主要采用三角定位、指纹库定位、应用服务(Over The Top,OTT)定位或者时间提前量(Timing Advance,TA)与终端方位信息(angle of arrival,AOA)结合等精准定位方法进行终端位置的获取。但是三角定位方法采用的是理想环境算法,实际现实环境复杂导致定位精度比较差。指纹库定位方法,通常是路测数据覆盖范围优先,收集周期较长,成本高,实际位置判定过程耗时也较长。OTT定位方法,采样的样本点少,OTT与测量报告(Measurement Report,MR)关联采样点数量优先,缺乏统一的坐标系,受限于传输协议,发展空间受限,同时受限OTT厂家的加密算法。TA与AOA结合的方法,准确性较低。
故,如何提供一种新的获取终端位置的方法,以实现有效的精准定位,势在必行。
发明内容
本发明实施例提供一种获取终端位置的方法及装置,以实现有效的精准定位。
本发明实施例一方面提供了一种获取终端位置的方法,该方法包括:
获取MDT测量报告;
判断所述MDT测量报告中是否包含经纬度信息;
若所述MDT测量报告中包含经纬度信息,则依据所述MDT测量报告中包含的经纬度信息确定所述终端的位置;
若所述MDT测量报告中未包含经纬度信息,则调用预先确定的位置识别模型,预测所述终端的经纬度信息,依据预测的经纬度信息确定所述终端的位置。
其中,预测所述终端经纬度信息的位置识别模型采用如下方式预先确定:
预先获取MDT测量报告;
解析所述预先获取的MDT测量报告,并得到包含经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率的MDT测量报告,作为候选样本;
在所述候选样本中采样得到训练样本,并利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练,得到位置识别模型,其中,所述位置识别模型的输入为主邻小区服务网元信号强度,输出为终端的经纬度。
具体的,利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练,得到位置识别模型,包括:
利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练,得到位置识别模型中所述主邻小区服务网元信号强度的参数权值;
将所述主邻小区服务网元信号强度的参数权值划分为两部分;
利用遗传算法,在所述两部分主邻小区服务网元信号强度的参数权值中,确定匹配度最高的参数权值;
依据所述匹配对最高的参数权值确定位置识别模型。
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