[发明专利]一种获取终端位置的方法及装置

权利要求书

1.一种获取终端位置的方法，其特征在于，包括：

获取最小化路测MDT测量报告；

判断所述MDT测量报告中是否包含经纬度信息；

若所述MDT测量报告中包含经纬度信息，则依据所述MDT测量报告中包含的经纬度信息确定所述终端的位置；

若所述MDT测量报告中未包含经纬度信息，则将所述MDT测量报告中包含的主邻小区中服务网元的信号强度输入预先确定的位置识别模型，得到所述终端的经纬度信息，依据得到的经纬度信息确定所述终端的位置；

所述位置识别模型采用如下方式确定：

预先获取MDT测量报告；

解析所述预先获取的MDT测量报告，并得到包含经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率的MDT测量报告，作为候选样本；

在所述候选样本中采样得到训练样本，并利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练，得到位置识别模型，其中，所述位置识别模型的输入为主邻小区服务网元信号强度，输出为终端的经纬度；

利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练，得到位置识别模型，包括：

利用神经网络对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练，得到位置识别模型中所述主邻小区服务网元信号强度的参数权值；

将所述主邻小区服务网元信号强度的参数权值划分为两部分；

利用遗传算法，在所述两部分主邻小区服务网元信号强度的参数权值中，确定匹配度最高的参数权值；

依据所述匹配度 最高的参数权值确定位置识别模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到位置识别模型之后，所述方法还包括：

在所述候选样本中除所述训练样本之外的其它样本中选择验证样本，利用所述验证样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率，对所述位置识别模型进行置信度评估；

若所述置信度评估值大于预设门限值，则将所述位置识别模型作为预测所述终端经纬度信息的位置识别模型；

若所述置信度评估值小于预设门限值，则重新在所述候选样本中采样得到训练样本，并利用基于遗传算法的神经网络模型对所述训练样本中包括的经纬度信息以及主邻小区服务网元参考信号接收功率进行训练得到位置识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，得到位置识别模型之后，所述方法还包括：

在设定时间后，重新获取MDT测量报告；

利用重新获取的MDT测量报告，对所述位置识别模型进行优化，并将优化后的位置识别模型作为预测所述终端经纬度信息的位置识别模型。