[发明专利]基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201711459227.2 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109982366B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 崔亮;李素海;韩斌杰;李昶 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W24/06 | 分类号: | H04W24/06;H04W16/18;H04W24/10 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 050021 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 目标 价值 区域分析 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质。该方法包括:获得网络运维O域大数据和经营分析B域大数据;对O域和B域大数据进行关联分析,定位目标价值区域,并得到目标价值区域对应的目标网络栅格;基于O域和B域大数据,对目标价值区域进行用户行为分析,构建用户画像;基于O域和B域大数据构建用户流量模型,基于目标网络栅格和用户画像对用户流量模型进行业务流量预测并将预测出的业务流量栅格化,从流量栅格中识别目标价值用户,并根据目标网络栅格和目标价值用户对目标价值区域进行网络规划。利用本发明实施例,能够整合O域和B域大数据,更好地支撑网络规划优化及市场营销。
技术领域
本发明涉及移动通信的无线网络优化技术领域,尤其涉及一种基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着4G网络的大规模发展,基站规模不断扩大,数据业务流量飞速增长,与年初相比4G网络流量增长了139.17%,流量高速增长的同时客户对网络提出了更高的业务质量要求。同时4G时代业务需求的不均衡性更为显著,网络中30%的区域产生了80%的数据业务量;5%的小区创造了30%的收入;10%的用户产生了40%的倒流流量。局部高价值区域弱覆盖导致了大量数据业务倒流到2G和3G网络中,严重影响了客户感知和收入。在保持网络覆盖领先的基础上,如何持续开展精准分析,确保网络资源投入效益尤为重要。
传统的价值区域分析主要依赖于客户投诉、现场测试等发现网络问题,同时参考B域侧高倒流、用户数等少量数据,人工进行综合判断分析,梳理高价值区域,针对高价值区域人工梳理解决方案,支撑网络规划、优化及市场营销。O域和B域是指电信行业大数据领域的两大数据域。O域为运营支撑系统(OSS,Operation Support System)的数据域,主要是面向资源(网络、设备、计算系统)的后台支撑系统,包括专业网络管理系统、综合网络管理系统、资源管理系统、业务开通系统、服务保障系统等,为网络可靠、安全和稳定运行提供支撑手段;B域为业务支持系统(BSS,Business Support System)的数据域,主要实现了对电信业务、电信资费、电信营销的管理,以及对客户的管理和服务的过程,它所包含的主要系统包括:计费系统、客服系统、帐务系统、结算系统以及经营分析系统等。
综上所述,传统的网络分析方法无法有效的基于现有的网络大数据进行分析,分析手段相对单一,并且成本较高,效率较低,无法有效支撑网络规划优化及市场营销。主要问题如下:
1、传统支撑手段相对单一,数据整合难度大
传统的网络规划优化以及市场营销支撑手段相对比较单一,跨部门数据整合难度较大,O域和B域数据难以形成1加1大于2的局面。网络规划优化分析主要依赖于O域数据,对市场精准营销的支撑力度较小。市场发展产生的B域数据难以形成对网络规划建设的有效支撑。容易造成基站建设在“价值洼地”,终端投放在“覆盖盲区”。
2、传统价值区域依赖主观判断
室内网络问题的发现依赖客户投诉和扫楼测试,室分建筑的价值属性主要依赖优化人员的主观判断,传统分析手段不能适应工作需求,缺少数据支撑手段。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质,整合O域和B域大数据,能够更好地支撑网络规划优化及市场营销。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于大数据的目标价值区域分析方法,方法包括:
获得网络运维O域大数据和经营分析B域大数据;
对所述O域大数据和所述B域大数据进行关联分析,定位目标价值区域,并得到目标价值区域对应的目标网络栅格;
基于O域大数据和B域大数据,对目标价值区域进行用户行为分析,构建用户画像;
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