[发明专利]基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的目标价值区域分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得网络运维O域大数据和经营分析B域大数据；

对所述O域大数据和所述B域大数据进行关联分析，定位目标价值区域，并得到目标价值区域对应的目标网络栅格；

基于O域大数据和B域大数据，对目标价值区域进行用户行为分析，构建用户画像；

基于O域大数据和B域大数据构建用户流量模型，基于所述目标网络栅格和所述用户画像对所述用户流量模型进行业务流量预测并将预测出的业务流量栅格化，从流量栅格中识别目标价值用户，并根据目标网络栅格和目标价值用户对目标价值区域进行网络规划；

所述基于O域大数据和B域大数据构建用户流量模型，基于所述目标网络栅格和所述用户画像对所述用户流量模型进行业务流量预测并将预测出的业务流量栅格化，从流量栅格中识别目标价值用户，包括：

基于O域大数据和B域大数据中的多维度数据进行关联分析，识别目标价值区域的倒流用户，其中，所述多维度数据包括：业务运营支撑系统BOSS话单、MR数据、驻留比数据；

确定倒流用户的用户流量模型，基于所述用户流量模型进行倒流业务的流量预测，将预测出的倒流业务流量栅格化得到倒流栅格，利用MR定位目标倒流栅格，并将目标倒流栅格进行地理化呈现，从呈现的倒流用户MR地理化信息中识别目标价值用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用大数据的关联分析方法，定位目标价值区域，并得到目标价值区域对应的目标网络栅格，包括：

解析O域大数据中的信令XDR数据，将用户平面接口S1-U数据、控制平面接口S1-MME数据、测量报告MR数据通过时间戳、国际移动用户识别码ISMI数据、MMEUES1APUID数据进行关联，得到S1-U数据的包含经纬度信息点的MRO电平信息；

基于MRO电平信息，进行指纹库校准和基于OTT信令的MR定位，定位目标价值区域，并得到目标价值区域对应的目标网络栅格。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于OTT定位算法，对目标价值区域进行栅格化及建筑物覆盖分析，得到目标价值区域的栅格化覆盖信息和建筑物覆盖信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在进行指纹库校准之后，开启竞争对手频点MR测量项，获得所述竞争对手频点的测量报告，以实现竞对分析。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在进行指纹库校准之后，基于长期演进LTE的MR定位，进行全球移动通信系统GSM网络覆盖分析，获得目标价值区域的网络覆盖信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于O域和B域大数据，对目标价值区域进行用户行为分析，构建用户画像，包括：

在进行指纹库校准之后，通过OTT大数据定位方法，关联S1-MME数据中的用户标签，从终端用户中筛选常驻用户；

针对常驻用户，将常驻用户的时间轴和位置轴进行关联，进行时间维度和位置维度关联分析，获取常驻用户的栅格场景属性标签，其中，栅格场景属性包括如下项中的至少一项：道路型栅格、住宅型栅格、商业办公栅格、枢纽型栅格；

通过分析终端用户的消费信息，获得栅格区域内常驻用户的用户消费热力图和消费标签；

通过关联常驻用户的星级和位置信息，对栅格内常驻用户的品质属性进行刻画，并得到常驻用户的贵宾VIP星级标签；

分析常驻用户的网络驻留时长和产生的网络流量信息，结合OTT定位出的用户位置信息，对栅格建筑驻留能力属性进行刻画，并得到常驻用户的驻留能力标签；

根据所述栅格场景属性标签、所述消费标签、所述VIP星级标签和所述驻留能力标签，构建目标价值区域内常驻用户的用户画像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述网络驻留时长包括：

2G网络驻留时长和4G网络驻留时长。