[发明专利]双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集小区的实时业务指标；将所述实时业务指标与历史业务指标进行匹配；若匹配结果满足预设条件，则按照预设算法，对业务进行预测，获取业务指标值的预测结果；根据所述预测结果，按照待扩容的小区类别，当小区达到与其类别对应的门限时，输出对应的预调整双载波和载波聚合的模型；获取与预调整双载波和载波聚合的方法配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并根据各个指标值对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正，以获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着4G用户的逐渐增长，热点区域的LTE单载波将无法满足用户大带宽和高容量的需求。在不增加硬件的条件下，基站配置双载波功能和载波聚合(CA)功能，可以充分利用现有频率资源，将单载波上的用户进行分流，达到提升系统吞吐量、小区容量和用户感知的目的。

针对LTE双载波及载波聚合的配置调整，目前主要通过网络优化工程师根据近期指标进行评估，基于优化经验进行大概值的估算并采用静态方式配置双载波及载波聚合(CA)功能。

发明人发现现有的优化方式存在如下缺陷问题：

1.对应业务模型不断变化的无线网络而言，依据近期指标评估一个静态业务需求值进行双载波和载波聚合(CA)的配置不合理。为应对不断变化的业务模型，评估的次数需要非常频繁，而数据量大难于评估，另外基于经验评估的静态配置在某些时段相对来说配置较高，容易导致软件许可(license)的资源浪费；而在某些时段，双载波及载波聚合(CA)功能配置不足，又无法吸纳足够多的用户及难以提供较好的网络服务质量。

2.基于人工优化经验进行大致的调整，依赖网优工程师优化经验，难于保障稳定的调整效果，无法根据历史大数据进行准确评估，存在一定的调整偏差。

3.双载波和载波聚合(CA)软件许可(license)成本较为昂贵、人工评估分配资源的合理性和效率性的重要性使网络资源的配置和维护面临压力越来越大。

4.人工无线资源管理方式，从评估到优化的过程复杂，时间长，很难做到对业务的动态适应，数据分析量大，很难对每个小区都做到准确配置。人工难以实现双载波和载波聚合(CA)实时调整和动态配置license资源。

发明内容

本发明实施例提供了双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质，能够解决上述技术问题中的至少一个。

第一方面，本发明实施例提供了一种双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质方法，方法包括：

采集小区的实时业务指标；

将所述实时业务指标与历史业务指标进行匹配；

若匹配结果满足预设条件，则按照预设算法，对业务进行预测，获取业务指标值的预测结果；

根据所述预测结果，按照待扩容的小区类别，当小区达到与其类别对应的门限时，输出对应的预调整双载波和载波聚合的模型；

获取与预调整双载波和载波聚合的方法配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并根据各个指标值对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正，以获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。

优选的是，所述方法还包括：

将进行修正后的预调整双载波和载波聚合的模型进行保存，建立记录库；

将所述记录库中的修正后的预调整双载波和载波聚合的模型，采用优化算法进行计算，获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。