[发明专利]双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种双载波和载波聚合的自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括：

采集小区的实时业务指标；

将所述实时业务指标与历史业务指标进行匹配；

若匹配结果满足预设条件，则按照预设算法，对业务进行预测，获取业务指标值的预测结果；

当所述预测结果达到与待扩容的小区类别对应的预测结果门限时，输出对应的预调整双载波和载波聚合的模型；

获取与预调整双载波和载波聚合的模型配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并根据各个指标值对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正，以获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

将进行修正后的预调整双载波和载波聚合的模型进行保存，建立记录库；

将所述记录库中的修正后的预调整双载波和载波聚合的模型，采用优化算法进行计算，获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务指标包括如下项中的至少一项：上行演进无线接入承载ERAB流量、下行ERAB流量、上行PUSCH利用率、下行PDSCH利用率、上行总流量、下行总流量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：

历史一周当前时段业务指标值标准方差0.5；或者，

当前业务指标值历史一周当前时段业务指标值的平均值*2；亦或者，

当前业务指标值大于历史一周当前时段指标值的平均值/2。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设算法，对业务进行预测，获取业务指标值的预测结果的步骤，包括：

业务分布预测：将小区按照场景进行分类，对应不同的场景设置不同的业务密度因子；

历史业务预测：从STS统计文件中获取小区当前业务指标，并根据所获取的小区的当前业务指标中当前时刻的指标值，与该时刻对应的当前时间段的指标值，以及该当前时间段的下一时间段的指标值，获取预测当前时间段的下一时间段的指标值；

根据业务分布预测和历史业务预测，获取业务指标值的预测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与预调整双载波和载波聚合的模型配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并根据各个指标值对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正，以获取双载波和载波聚合的自适应调整模型的步骤，包括：

获取与预调整双载波和载波聚合的模型配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并获取各个业务指标的指标值的平均值；

将每个业务指标的指标值与预设的且与其对应的目标值和恶化底线值进行比较，若每个业务指标的指标值小于预设的且与其对应的恶化底线值；和/或，若所获取的各个业务指标的指标值的平均值小于预设值，则对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若匹配结果不满足预设条件，则根据所采集的实时业务指标，按照待扩容的小区类别，当小区达到与其类别对应的预测结果门限时，输出对应的预调整双载波和载波聚合的模型。

8.一种双载波和载波聚合的自适应调整装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集小区的实时业务指标；

匹配模块，用于将所述实时业务指标与历史业务指标进行匹配；

预测模块，用于若所述匹配模块的匹配结果满足预设条件，则按照预设算法，对业务进行预测，获取业务指标值的预测结果；

生成模块，用于当所述预测结果达到与待扩容的小区类别对应的预测结果门限时，输出对应的预调整双载波和载波聚合的模型；

修正模块，用于获取与预调整双载波和载波聚合的模型配置相同状况下的各个业务指标的指标值，并根据各个指标值对预调整双载波和载波聚合的模型进行修正，以获取双载波和载波聚合的自适应调整模型。