[发明专利]基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法

说明书

本发明涉及门禁控制领域，提供了一种基于深度学习的人脸门禁控制装置，包括人脸库、图像采集部、人脸检测部、人脸识别部以及门禁控制部。还提供一种基于深度学习的人脸门禁控制方法，包括如下步骤：S1，采用人脸库将内部人员的人脸信息录入并储存；S2，采用图像采集部来采集现场图像；S3，采用人脸检测部来检测采集的所述现场图像中是否出现人脸图像；S4，采用人脸识别部来将检测到的所述人脸图像与所述人脸库中的人脸信息进行比对；S5，采用门禁控制部来接收所述人脸识别部传来的比对信息并控制大门是否开启。本发明通过采集、检测以及识别后与人脸库中的人脸信息进行比对，实现门禁功能，能够适用于整个小区、学校以及厂房等人员众多的场合。

技术领域

本发明涉及门禁控制领域，具体为基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法。

背景技术

随着科学技术的快速发展，门禁系统已部署到很多公司、企业、学校、厂房等地方，目前的门禁系统大都需要出入的人员佩戴对应的门卡，刷卡才能进入，或者需输入指纹信息，还有一种只要红外感应到人员靠近会自动开门，这些场景可满足基本的门禁需求，但有其他问题，如人员忘记带门卡，指纹输入需耗时，红外检测不能排除外来人员，这时如能自动检测人员的人脸信息并判断是否属于内部人员，属于内部人员则控制门禁进行开门操作，这样方便人员进入，可以更好的控制门禁系统。

申请号为CN201410809509.0的中国发明专利《一种三维人脸门禁识别系统》，其主要特点是包括人脸图像采集系统，图像处理客户端，无线通讯模块，对比服务器，数据存储服务器，报警器和门锁单片机，人脸图像采集系统将采集的图像传至图像处理客户端，图像处理客户端通过自身内置的工具对图像进行处理并合并成为一副三维人脸图像，合成后的三维人脸图像与对比服务器内预存的三维人脸数据库进行对比，如果有相符的，则发出开门指令至门锁单片机，否则发送警示指令，由主人决定是否开门。本发明比二维码识别技术安全性更高，采用双摄像头采集人脸图像，然后合成为三维图像，相较于利用激光扫描的三维图像成本更低，在家庭中适用范围更广。但是其人脸信息的处理都在客户端处，增加了客户端处理数据的压力，不可能达到大数据量的处理，所以只能主要应用于家庭场景，另外采用三维图像需保存的数据量也较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法，至少可以解决现有技术中的部分缺陷。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于深度学习的人脸门禁控制装置，包括人脸库、图像采集部、人脸检测部、人脸识别部以及门禁控制部；

所述人脸库，用于录入并储存内部人员人脸信息；

所述图像采集部，用于采集现场图像；

所述人脸检测部，用于检测采集的所述现场图像中是否出现人脸图像；

所述人脸识别部，用于将检测到的所述人脸图像与所述人脸库中的人脸信息进行比对；

所述门禁控制部，用于接收所述人脸识别部传来的比对信息并控制大门是否开启。

进一步，所述图像采集部至少包括视频采集模块、视频预处理模块、视频编码模块模块、图片抓拍模块、网络传输模块；

所述视频采集模块，用于采集实时视频；

所述视频预处理模块，用于对所述实时视频进行白平衡以及曝光处理；

所述视频编码模块，用于对所述实时视频的视频数据流进行压缩编码；

所述图片抓拍模块，用于对检测到的人脸图像的帧画面进行压缩编码并制成图片格式的人脸图片；

所述网络传输模块，用于将检测到的所述人脸图片以及压缩编码后的视频数据通过网络传输给其他各部，所述其他各部分别为图像采集部、人脸检测部、人脸识别部以及门禁控制部。