[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像序列；对于该待检测图像序列中的每一个图像，将该图像输入至预先训练的多个识别模型，得到分别与各个识别模型对应的识别结果，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象；将该待检测图像序列中的、呈现有该目标对象的图像作为目标图像，输出包含该目标图像的识别信息。该实施方式提高了对目标对象的识别的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

图像识别技术，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。因此，可以利用图像识别技术对目标对象(例如某个人)进行追踪。

现有的方式通常是仅利用人脸识别模型对图像进行人脸识别，若识别到目标对象的人脸，则可以确定图像中呈现有目标对象，然而，当目标对象背对摄像装置时则无法从所拍摄的图像中识别出人脸。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：获取待检测图像序列；对于待检测图像序列中的每一个图像，将该图像输入至预先训练的多个识别模型，得到分别与各个识别模型对应的识别结果，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象；将待检测图像序列中的、呈现有目标对象的图像作为目标图像，输出包含目标图像的识别信息。

在一些实施例中，多个识别模型包括人脸识别模型和至少一个局部识别模型，人脸识别模型用于对目标对象的人脸区域进行识别，至少一个局部识别模型中的每一个局部识别模型用于对目标对象的一个局部区域进行识别。

在一些实施例中，对于待检测图像序列中的每一个图像，将该图像输入至预先训练的多个识别模型，得到分别与各个识别模型对应的识别结果，包括：对于待检测图像序列中的每一个图像，将该图像输入至人脸识别模型，得到人脸识别结果，并将该图像输入至各个局部识别模型，得到与每一个局部识别模型对应的局部识别结果。

在一些实施例中，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象，包括：对于待检测图像序列中的每一个图像，响应于确定该图像对应的人脸识别结果指示该图像中未呈现有目标对象的人脸区域，并且与该图像对应的局部识别结果指示该图像所呈现的目标对象的局部区域的数量不小于预设数值，确定该图像呈现有目标对象。

在一些实施例中，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象，包括：对于待检测图像序列中的每一个图像，响应于确定该图像对应的人脸识别结果指示该图像中呈现有目标对象的人脸区域，确定该图像呈现有目标对象。

在一些实施例中，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象，包括：对于待检测图像序列中的每一个图像，响应于确定该图像对应的人脸识别结果指示该图像中未呈现有目标对象的人脸区域，并且与该图像对应的局部识别结果指示该图像所呈现的目标对象的局部区域的数量小于预设数值，确定该图像未呈现有目标对象。

在一些实施例中，至少一个局部识别模型包括以下至少一项：衣服颜色识别模型、衣服款式识别模型、背包颜色识别模型、背包款式识别模型、发型识别模型、帽子识别模型、眼镜识别模型、身高识别模型、体型识别模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取待检测图像序列；输入单元，配置用于对于待检测图像序列中的每一个图像，将该图像输入至预先训练的多个识别模型，得到分别与各个识别模型对应的识别结果，基于所得到的识别结果，确定该图像中是否呈现有目标对象；输出单元，配置用于将待检测图像序列中的、呈现有目标对象的图像作为目标图像，输出包含目标图像的识别信息。