[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理图像的平均亮度；

在所述平均亮度位于亮度阈值区间的情况下，计算所述待处理图像的纹理复杂度；

在所述平均亮度位于亮度阈值区间以及所述纹理复杂度不小于纹理复杂度阈值的情况下，根据动态阈值的肤色检测算法对待处理图像进行处理得到二值图像；

在所述平均亮度位于亮度阈值区间以及所述纹理复杂度小于纹理复杂度阈值的情况下，根据固定阈值的肤色检测算法对待处理图像进行处理得到二值图像；

在所述平均亮度不位于亮度阈值区间的情况下，根据动态阈值的肤色检测算法对所述待处理图像进行处理得到二值图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述二值图像划分为M行N列的M×N个矩形区域；M和N为大于1的整数；

根据所述M×N个矩形区域中手形区域的分布位置进行误检分析和漏检分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述M×N个矩形区域的编号为

在检测到编号为11、1N、M1和MN的4个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或

在检测到编号为11和MN的2个区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或；

在检测到编号为1N和M1的2个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或

在最外一层的2M+2N-4个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像的平均亮度之前，还包括：

确定多个背景图像的纹理复杂度；

确定多个背景图像的纹理复杂度的平均值，以及所述多个背景图像的纹理复杂度中的最大值；其中，所述纹理复杂度阈值在所述平均值和所述最大值之间。

5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定待处理图像的平均亮度；

计算单元，用于在所述平均亮度位于亮度阈值区间的情况下，计算所述待处理图像的纹理复杂度；

检测单元，用于在所述平均亮度位于亮度阈值区间以及所述纹理复杂度不小于纹理复杂度阈值的情况下，根据动态阈值的肤色检测算法对待处理图像进行处理得到二值图像；在所述平均亮度位于亮度阈值区间以及所述纹理复杂度小于纹理复杂度阈值的情况下，根据固定阈值的肤色检测算法对待处理图像进行处理得到二值图像；在所述平均亮度不位于亮度阈值区间的情况下，根据动态阈值的肤色检测算法对所述待处理图像进行处理得到二值图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

分析单元，用于将所述二值图像划分为M行N列的M×N个矩形区域；M和N为大于1的整数；

根据所述M×N个矩形区域中手形区域的分布位置进行误检分析和漏检分析。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述M×N个矩形区域的编号为

在检测到编号为11、1N、M1和MN的4个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或

在检测到编号为11和MN的2个区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或；

在检测到编号为1N和M1的2个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检；或

在最外一层的2M+2N-4个矩形区域均为手形区域的情况下，确定当前的检测结果存在误检。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的装置，其特征在于，还包括：

阈值设置单元，用于确定多个背景图像的纹理复杂度；确定多个背景图像的纹理复杂度的平均值，以及所述多个背景图像的纹理复杂度中的最大值；其中，所述纹理复杂度阈值在所述平均值和所述最大值之间。