[发明专利]服饰试穿方法、装置、存储介质及移动终端在审

专利信息
申请号: 201711449161.9 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN109978640A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 试穿 移动终端 服饰 虚拟现实模型 人体模型 存储介质 目标位置 预览图像 场景 购物网站 模拟现实 模型识别 图像融合 网络购物 用户提供 预先配置 匹配 浏览 购物 检测 申请 展示
【权利要求书】:

1.一种服饰试穿方法,其特征在于,包括:

获取用户选中的关于服饰的虚拟现实模型;

获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的人体模型;

通过预先配置的检测模型识别所述人体模型,确定在所述人体模型中添加所述虚拟现实模型的目标位置,其中,所述检测模型为根据标记有目标位置的人体模型数据训练的深度学习模型;

将所述虚拟现实模型添加至所述目标位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在初始化服饰试穿功能时,获取3D深度摄像头由预设方向拍摄的用户第一深度图像;

根据所述用户第一深度图像构建用户的头部立体模型或脚部立体模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在初始化服饰试穿功能时,获取3D深度摄像头环绕用户拍摄的用户视频;

根据所述用户视频获取用户第二深度图像,并根据所述用户第二深度图像构建用户的头部立体模型或脚部立体模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的人体模型,包括:

按照预设的采样间隔获取3D深度摄像头拍摄的预览图像;

提取所述预览图像中的预设特征点,并根据所述预设特征点判断所述预览图像中是否包括头部像素点;

若所述预览图像中包括头部像素点,则确定与所述预览图像匹配的人体模型是头部立体模型,并由预先配置的人体模型集合中获取头部立体模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述虚拟现实模型添加至所述目标位置之后,还包括:

根据当前采样时刻对应的第一预览图像及上一采样时刻对应的第二预览图像确定所述头部立体模型中脸部朝向的偏移角;

根据所述偏移角调整所述虚拟现实模型的角度。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的人体模型,包括:

按照预设的采样间隔获取3D深度摄像头拍摄的预览图像;

提取所述预览图像中的预设特征点,并根据所述预设特征点判断所述预览图像中是否包括脚部像素点;

若所述预览图像中包含脚部像素点,则确定与所述预览图像匹配的人体模型是脚部立体模型,并由预先配置的人体模型集合中获取脚部立体模型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,获取用户选中的关于服饰的虚拟现实模型,包括:

获取用户针对网购平台中的服饰的选择操作,根据所述选择操作确定待试穿的目标服饰;

在所述目标服饰提供试穿功能时,通过所述网购平台提供的应用程序编程接口API获取所述目标服饰的虚拟现实模型。

8.一种服饰试穿装置,其特征在于,包括:

服饰获取模块,用于获取用户选中的关于服饰的虚拟现实模型

模型匹配模型,用于获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的人体模型;

位置确定模块,用于通过预先配置的检测模型识别所述人体模型,确定在所述人体模型中添加所述虚拟现实模型的目标位置,其中,所述检测模型为根据标记有目标位置的人体模型数据训练的深度学习模型;

服饰试穿模块,用于将所述虚拟现实模型添加至所述目标位置。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的服饰试穿方法。

10.一种移动终端,包括摄像头,存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的服饰试穿方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东欧珀移动通信有限公司,未经广东欧珀移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711449161.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top