[发明专利]生产要素配置方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种生产要素配置方法和装置、计算机可读存储介质，涉及物流技术领域。生产要素配置方法包括：考虑随机因素和技术无效率因素，建立产出与多种待配置生产要素的数量之间的模型；获取所述产出与所述待配置生产要素的数量的样本数据；利用所获取的样本数据、通过极大似然估计法计算所述模型，以得到所述待配置生产要素的产出弹性；和通过整数规划法来配置生产要素，使得满足产出的目标所投入的生产要素的数量最少。根据本公开，能够节约资源和成本。

技术领域

本公开涉及物流技术领域，特别涉及一种生产要素配置方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

为了完成生产任务，需要投入一定数量的生产要素。生产要素的配置是优化资源配置的方向之一。

无人仓是未来物流技术领域的重要发展方向。在既定的出库拣选任务下，如何科学配置投入的生产要素是一个重要问题。

发明内容

本发明人研究发现：如果开启的自动引导运输车(也称为“AGV”，AutomatedGuided Vehicle)和工作站的数量不充足，会造成无法在规定时间内完成出库拣选任务；而如果开启的运输车和工作站的数量过多，又会造成资源浪费。相关配置方法利用单一的最优化方法，众多参数靠经验值推断，并且也没有考虑随机因素、技术无效率因素对于产出的影响，导致配置的结果难以用于实际。

针对上述技术问题中的至少一个，本公开提出了一种生产要素配置方案，能够节约资源和优化生产。

根据本公开的一些实施例，提供了一种生产要素配置方法，包括：考虑随机因素和技术无效率因素，建立产出与多种待配置生产要素的数量之间的模型；获取所述产出与所述待配置生产要素的数量的样本数据；利用所获取的样本数据、通过极大似然估计法计算所述模型，以得到所述待配置生产要素的产出弹性；和通过整数规划法来配置生产要素，使得满足产出的目标所投入的生产要素的数量最少。

可选地，所述随机因素满足正态分布，所述技术无效率因素满足半正态分布。

可选地所述模型表示为y_i＝f(N_i；β)·exp{v_i-u_i}，i为正整数，y_i表示第i个单位时间内的产出，f(N_i；β)表示生产函数，N_i表示第i个单位时间内投入的生产要素的数量，β表示产出弹性，v_i表示第i个单位时间内随机因素对产出的影响，u_i表示第i个单位时间内技术无效率因素对于产出的影响。

可选地，所述产出表示出库拣选数量，所述生产要素包括运输车的数量和工作站的数量，所述生产函数表示为i为正整数，N1_i表示第i个单位时间内投入的运输车的数量，N2_i表示第i个单位时间内投入的工作站的数量，β₀表示常数，β₁表示运输车的产出弹性，β₂表示工作站的产出弹性。

可选地，所述产出弹性表示投入的生产要素的数量对产出的影响，包括增加单位数量的生产要素使得产出能够增加的百分比。

可选地，所述样本数据通过统计来获取。

根据本公开的另一些实施例，提供一种生产要素配置装置，包括：建模单元，用于考虑随机因素和技术无效率因素，建立产出与待配置生产要素的数量之间的模型；数据获取单元，用于获取所述产出与所述待配置生产要素的数量的样本数据；计算单元，用于利用所获取的样本数据、通过极大似然估计法计算所述模型，以得到所述待配置生产要素的产出弹性；和配置单元，用于通过整数规划法来配置生产要素，使得满足产出的目标所投入的生产要素的数量最少。

可选地，所述随机因素满足正态分布，所述技术无效率因素满足半正态分布。